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pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
sparseBSS1
- 稀疏分量分解。 function [y A]=sparseBSS1(X,L,langda,G,h,delta)-function [y A]=sparseBSS1(X,L,langda,G,h,delta) ---------------------------------------------------------------- 2009-04-15 YangZhicong X: observed signal,each ro
randgen2
- randgen(mu,mu1,mu2,cov1,cov2,cov3) = Random generation of Gaussian Samples in d-dimensions where d = 2 mu, mu1, mu2 = (x,y) coordinates(means) that the gaussian samples are centered around cov1, cov2, cov3 are the covariance matrices and will v
Two-Dimensional-GDOP
- 计算双基地雷达的GDOP值。有两个函数。根据里面的参数说明来计算。需要明白GDOP如何计算的同学可以参考一下。-shows a psuedocolor image of the PDOP (GDOP in 2-D is referred to as PDOP). xmin/xmax/ymin/ymax are the limits on the plot. SVs is an [x,y] matrix showing the position of the "Space Vehicles" (G
source-codes
- cohere(x,y,M) computes the coherence function using successive DFTs of length with a Hanning window and 50 overlap. (The window and overlap can be controlled via additional optional arguments.) We see a coherence peak at frequency cycles/sample, as e
MATLAB-Function-List
- MATLAB7.X信号处理工具箱函数汇总 1、 滤波器分析与实现 2、 FIR数字滤波器设计 3、 IIR数字滤波器设计 4、 模拟滤波器设计 5、 模拟滤波器变换 6、 滤波器离散化 7、 线性系统变换 8、 窗函数 9、 变换 10、 统计信号处理与谱分析 11、 参数模型 12、 线性预测 13、 多采样率信号处理 14、 波形产生 15、 特殊操作-MATLAB7.X Signal Processing Toolbox func
802.11DCF
- 本文首先通过Bianchi模型，对标准DCF算法的性能作出全面定量分析，然后提出提高无线接入点通信能力的DCF改进算法，同时还提出改进算法的二维离散时间Markov模型并作了定量分析。随后设计原协议和改进协议的仿真算法，并使用Matlab仿真工具进行算法的仿真实验，并对它们的仿真结果作对比。理论和仿真结果都证明改进算法可以大幅度提高网络整体性能。 在对标准DCF算法作性能分析的过程中，作者注意到网络的性能随活动无线节点数量的增加衰减较快。主要原因在于网络负载较大时，冲突发生率高，但可以通过加
papr_windowing
- reduction to papr in ofdm with Peak Windowing: The basic idea of peak windowing is to multiply the envelope of OFDM signal with a weighting function . Therefore, ~xE (t)= xE (t) f (t) where XE(t) =[x(t)] The weighting function give
6
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
STFT_Hamming
- 现代信号处理：取不同长度的窗函数，分别求x(n)的离散短时傅里叶变换，并进行信号重构-Modern Signal Processing: Take the window function of different lengths, respectively, find x (n) of the discrete time Fourier transform and signal reconstruction
linear_array
- 利用FFT快速计算，线性排列阵子方向图。- This function computes and returns the gain radiation pattern for a linear array It uses the FFT to computes the pattern *INPUTS********** Nr ==> number of elements
jiachaung
- 令 ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)的离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。试讨论窗函数长度对时频分辨率、重构精度的影响。-Order, w (n) is Gaussian window function. Try matlab software, takes a different length of the window function, respectively, find x (n) short-time discrete Fourier
SSA源码
- 能够实现SSA分解源码 SSA generates a trayectory matrix X from the original series x1 % by sliding a window of length L. The trayectory matrix is aproximated % using Singular Value Decomposition. The last step reconstructs % the series from the aproximate
matlab经验模态分解工具箱
- 解压，导入matlab路径即可使用（matlab近些年的版本自带了emd工具箱），此工具箱为 ZHUANG X, YANG Z, MISHRA V, et al. Single-scale time-dependent window-sizes in sliding-window dynamic functional connectivity analysis: A validation study [J]. Neuroimage, 2020, 220: 117111.使用的工具箱。