搜索资源列表
ant
- 蚁群算法仿真模拟程序,用c的图形界面,直观的展示了蚁群算法的仿生学过程。为读者了解改算法有直接的指导意义-ant colony algorithm simulation program, c graphical interface, and visual display of the ant colony algorithm Bionics process. For readers to understand the algorithm change is directly guiding si
Python.bioformatics
- 展示如何使用Python编程,在生命科学的研究和开发方便和自动化地完成各种数据处理任务-show the reader how to use the Python programming language to facilitate and automate the wide variety of data manipulation tasks encountered in life science research and development
apso
- pso优化算法,粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法((Evolu2tionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
