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遗传算法解决求解带约束
- 遗传算法解决求解带约束的优化问题明确遗传算法求解问题的一般思路和编码设计-Genetic Algorithm for solving constrained optimization problems with a clear genetic algorithm from the general ideas and Coding Design
ga
- 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。-Biological evolution is a wonderful optimization process, it eliminated by choosing a sudden variation of genetic and other changes in the law to adapt to the environment
GA_hanshuyouhua
- 遗传算法解决函数优化问题问题，C++编写，可以改进应用于其他方面。-It is very useful for student who study genetic algorithm.
test-function
- 多目标优化遗传算法有效地避免了收敛速度慢和封闭竞争等问题， Pareto前沿更加接近理想前沿，并且收敛速度都非常快-Multi-objective optimization genetic algorithm is effective to avoid the slow convergence rate and close competition and other issues, leading Pareto closer to the ideal cutting edge, and the
apso
- pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
GA_cSharp
- 遗传算法C#代码，主要是解决多目标优化问题。只是算法的基本实现- Genetic Algorithm C# code, mainly to solve the multi-objective optimization problem. Just basic implementation of the algorithm
GA-for-epginomics-workflow
- 基于遗传算法的epginomics科学工作流调度优化算法.-a GA based for epginomics workflow scheduling optimization