有了Gabor核函数后就可以采用前文中提到的“离散二维叠加和卷积”或“快速傅立叶变换卷积”的方法求解Gabor变换，并对变换结果求均值和方差作为提取的特征。32个Gabor核函数对应32次变换可以提取64个特征（包括均值和方差）。由于整个变换过程代码比较复杂，这里仅提供测试代码供下载。该代码仅计算了一个101×101尺寸的Gabor函数变换，得到均值和方差。代码采用两种卷积计算方式，从结果中可以看出，快速傅立叶变换卷积的效率是离散二维叠加和卷积的近50倍。-to extract features

viterbi编码，matlab语言实现，适用于不同长度的卷积码。-Viterbi coding, matlab language, suitable for different lengths of convolution code.

设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响-Design least-square deconvolution problem solving inverse filter, assume that the observation noise, in order to reduce the effects of observation noise