有了Gabor核函数后就可以采用前文中提到的“离散二维叠加和卷积”或“快速傅立叶变换卷积”的方法求解Gabor变换，并对变换结果求均值和方差作为提取的特征。32个Gabor核函数对应32次变换可以提取64个特征（包括均值和方差）。由于整个变换过程代码比较复杂，这里仅提供测试代码供下载。该代码仅计算了一个101×101尺寸的Gabor函数变换，得到均值和方差。代码采用两种卷积计算方式，从结果中可以看出，快速傅立叶变换卷积的效率是离散二维叠加和卷积的近50倍。-to extract features

eemd分解，很有用，信号特征提取可以用得到，效果很好-eemd decomposition, very useful, feature extraction can be used to get good results

用于图像识别和特征提取时的主成分分析程序,采用Matlab编写,-When used in image recognition and feature extraction of principal component analysis procedure, using Matlab,

基于ica的特征提取算法,主要是提取方向角特征,研究ICA的下载,不错的-Feature extraction based on ica algorithm, mainly is to extract the direction Angle characteristics, study the ica download, good