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PCA
- 主元分析算法的matlab实现,可实现数据降温处理,模块完整,可直接应用。-Principal component analysis
pca
- 主元分析java源代码,很好的学习资料 值的一看-PCA java source code, good learning materials
77257795PCA_yuandaima
- PCA源程序,主元分析源程序,可以用于变量的特征提取(PCA source code, principal component analysis source, can be used for variable feature extraction)
FNN与PCA和KPCA结合
- 一种特征提取方法:结合主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)的前馈神经网络(FNN)(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
核主元分析(Kernel principal component analysis ,KPCA)在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有: (1)训练数据和测试数据的非线性主元提取(降维、特征提取) (2)SPE和T2统计量及其控制限的计算 (3)故障检测 KPCA的建模过程(故障检测): (1)获取训练数据(工业过程数据需要进行标准化处理) (2)计算核矩阵 (3)核矩阵中心化 (4)特征值分解 (5)特征向量的标准化处理 (6)主元个数的选取 (7)计算非线性主成分(即降维结果或者特征提取结果) (8)SPE和T2统计量的控制限计算