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C4.5
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mitmatlab
- 基于matlab的数据挖掘工具箱，包括了几乎全部当前常见的数据分类算法-Matlab based data mining toolbox, including almost all of the current common data classification algorithm
DecisionTree
- matlab代码实现决策树，是学习数据挖掘的基本分类器的入门代码-DecisionTree classifier about data mining coded by matlab
cfmatrix
- 这是混淆矩阵源代码，可以输出分类结果的混淆矩阵，用于模式识别，数据挖掘等。-this is cfmatrix code
E-Algorithm
- 用于数据挖掘分类的算法，E-Alothm，并附有10个左右的KEEL专用数据集，算法实现+实际例程。-For the data mining classification algorithm, E-Alothm, and with 10 or so KEEL dedicated data set, the algorithm to achieve+ practical routines.
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- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()
okna
- 朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes()
xtfpmfr
- 支持向量机用于分类和回归,SVM的经典文献,搞机器学习的人必备文献,()
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- 模式识别中的分类算法的各种方法代码,很全()
licks
- SVDD的工具箱,对一类分类效果非常好,包括圆形和不规则形状的包络面,()
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- 很有用的东西 是关于大学分类识别的专家系统()
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- 介绍数字滤波器的定义,分类及实现方法,讨论IIR滤波器,FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Bloc()
tist_aux__statement
- 支持向量机,用于分类,含训练集与测试集,()
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- isodata算法是模式分类中的一个重要算法,该源码用c实现了isodata算法,算法来源,《c语言精彩编程百例》()
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- k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码()
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c
MachineLearningLab-master
- 使用2种分类方法随机森林、SVM对数据进行分类(Classification of data using random forests and SVM)
oor-Classification-Classification
- BP网络的应用： BP神经网络用于分类与回归, 使用matlab打开(Application of BP Network: BP Neural Network is used for Classification and regression, matlab is used to Open)