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ems
- 建模优化与评价的理论基础学习，用于统计分析和数据挖掘-Based learning theory and modeling optimization and uation for statistical analysis and data mining
Maltab
- 文件里面是数据挖掘中各种经典算法的MATLAB的源代码，尤其适合不只懂原理不会写代码的人进行数据建模- The document is a variety of data mining algorithms in the classic MATLAB source code, especially for people who do not understand the principle of not only the code to write data modeling
RCARE6
- 一款很不错的函数作图工具,可以依照不同需求做出函数图象．特别适用于数学建模作图需要()
64287940
- 包含了数学建模中的常用模型 并对其做了简要的介绍()
490353
- 基于APDL语言的弹簧有限元参数化建模与应力分析()
2123457
- 这是一个高速多维插值算法,当我们建模以后,原始的算法可能极为复杂和低速,在现有的计算条件下要得到最终的结果甚至要让我们()
514982
- 05年全国大学生数学建模大赛a题长江水质预测代码()
nerminalformat
- 包含了数学建模中的常用模型 并对其做了简要的介绍()
TensorFlow股票预测
- 利用TensorFlow和股票历史数据，进行数据挖掘，深度学习建模，实现对股票未来走势的预测(Using TensorFlow and stock historical data, data mining and deep learning modeling are used to predict the future trend of stocks.)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c