CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 数据挖掘 搜索资源 - 数据输出

搜索资源列表

  1. Iris_s1

    0下载:
  2. Kmeans+PSO算法,处理IRIS数据集,输出fitness function的值,和粒子变化的动态图像,亲测可行。-Kmeans based PSO algorithms, dealing with classic dataset iris. the output is the value of fitness function, and the dynamic plot of the change of particle position
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.28kb
    • 提供者:蛐蛐
  1. rvm-wind-power-forecast

    0下载:
  2. 相关向量机用于风电场功率预测和各种大数据分类问题,单变量输出-Relevance vector machine for a wind farm power prediction and a variety of large data classification problem, univariate output
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.44kb
    • 提供者:yanjie
  1. Clustering-master

    0下载:
  2. 使用java实现了基于凝聚的聚合簇类算法,可直接运行,数据输出可导入导出-Use java class implements cluster aggregation algorithm based on aggregated, can be directly run, the data output can import and export
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.62mb
    • 提供者:赵帆
  1. SgdClassifier

    0下载:
  2. 随机梯度下降分类器。本实验的实验平台为eclipse,只需导入(import)即可运行。输出方式为控制台输出,能够提供的评价数据有test error, percision, recall以及F1-measure。-Stochastic gradient descent classifier. In this study, experimental platform for eclipse, just import (import) to run. Output of the console o
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:902.66kb
    • 提供者:Rye
  1. Apriori

    0下载:
  2. 数据挖掘中的经典算法apriori。输入项集和最小支持度,输出频繁项集。-Data Mining the classical algorithm apriori. Entry and set minimum support, output frequent item sets.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-17
    • 文件大小:4.28mb
    • 提供者:小雪
  1. cfmatrix

    0下载:
  2. 这是混淆矩阵源代码,可以输出分类结果的混淆矩阵,用于模式识别,数据挖掘等。-this is cfmatrix code
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.28kb
    • 提供者:陆瑶
  1. decisiontree

    0下载:
  2. matlab决策树程序,输入数据和变量名,输出分类结果-matlab tree program, input data and variable names, the output of the classification results
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.86kb
    • 提供者:john
  1. treePlotter

    0下载:
  2. 决策树根据信息增益对数据进行分类,并且构造树的结构,输出结果易于理解-Decision tree based on information gain to classify the data, and construct the structure of the tree, the output result is easy to understand
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.36kb
    • 提供者:dongyanyan
  1. 2873455

    0下载:
  2. 牛顿差商法求数值拟合,包文件中包含一个例子结果文件,包括输入和输出的结果,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:xasellr
  1. 80764624

    0下载:
  2. scheme实现的把皇后问题解法,输出为矩阵形式,比较美观相对于matlab这个语言来说()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:430kb
    • 提供者:cqctdinmelt
  1. oegisters

    0下载:
  2. 利用最佳一致逼近设计数字滤波器的程序,根据提示输入参数,程序输出单位取样响应h[n]()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:esx!544
  1. 9595162

    0下载:
  2. 本软件一共收录了355个TC2 0库函数,每一个函数都提供了相应的头文件,函数用途,函数全称,输入输出参数,函数的返回值,以()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:228kb
    • 提供者:Bnftsa
  1. vsgarbf

    0下载:
  2. 求马的哈密顿回路,在国际相棋棋局上,一只马要经过每个点,且仅经过一次,棋局可以是非常大,要求输出马经过的所有点及路径()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:72kb
    • 提供者:npxz-441301
  1. shyrtegtoeferto

    0下载:
  2. 用BP算法实现亦或XOR问题,三层结构,学习次数越多,结果越准确,就是输入为00,01,10,11时分别输出0,1,1()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:notder
  1. mlno

    0下载:
  2. 一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:313kb
    • 提供者:Tabvtta
  1. UYPQYOV

    0下载:
  2. 利用快速排序算法对dat文件中保存的数据进行排序,并按照从小到大的顺序输出结果,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:jxfgg%2186009
  1. ffoopy

    0下载:
  2. 利用最佳一致逼近设计数字滤波器的程序,根据提示输入参数,程序输出单位取样响应h[n]()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:lkbs%21787807
  1. postarderhash

    0下载:
  2. 对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:721kb
    • 提供者:mpfitoi
  1. uijvr

    0下载:
  2. bellman-ford的实现,可以输出每条最短路径经过的节点()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:pirecdien
  1. 360563

    0下载:
  2. 本软件一共收录了355个TC2 0库函数,每一个函数都提供了相应的头文件,函数用途,函数全称,输入输出参数,函数的返回值,以()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:228kb
    • 提供者:Lmndegq
« 12 »
搜珍网 www.dssz.com