搜索资源列表
Gradient-Descent
- 梯度下降算法示例，二元函数求最值，可直接运行，有注释-Gradient Descent algorithm
Batch-Gradient-Descent
- 分别使用了批梯度下降法和牛顿法进行线性回归的测试。-Respectively the batch gradient descent and Newton s method of linear regression tests.
SgdClassifier
- 随机梯度下降分类器。本实验的实验平台为eclipse，只需导入(import)即可运行。输出方式为控制台输出，能够提供的评价数据有test error, percision, recall以及F1-measure。-Stochastic gradient descent classifier. In this study, experimental platform for eclipse, just import (import) to run. Output of the console o
EMKmeans
- 在线KMeans算法不同于一般的聚类，其主要算法为梯度下降法-Online KMeans Unlike clustering algorithm, the main gradient descent algorithm
logRegres
- Logistic回归主要目的是寻找一个非线性sigmoid的最佳拟合参数，采用梯度上升算法可以达到局部的最优化-The main purpose of Logistic regression is to find the best fitting parameters of a nonlinear sigmoid, and the gradient ascent algorithm can be used to achieve the local optimization.
170565
- 本人自编的共轭梯度法,为c源码,已在TC下运行通过,()
pltphses
- 优化问题中的直接搜索法,相比其他方法,有不需要梯度就可以的算()
Polish-overload-access
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
0516560
- 本人自编的共轭梯度法,为c源码,已在TC下运行通过()