可以demo的KNN分类器，对模式识别十分重要的作用，有着较好的分类效果，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。-Can demo KNN classifier, the pattern recognition is an important role, has a good classification effect, can help beginners a better understanding of KNN principle, has a very good

非线性动力学元胞自动机的演示程序Nonlinear dynamics of cellular automaton demo program-Nonlinear dynamics of cellular automaton demo program

如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运