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针对工业控制中常用的PID控制器参数整定困难的问题,提出一种基于人工蜂群算法的参数整定方法。将PID控制器待整定参数看作蜜源,利用蜂群特有的角色转变机制搜索优质的参数组合 选取绝对误差矩积分性能指标作为参数寻优的目标函数。仿真实验结果表明,所采用的算法能够提高控制系统的动态性能,增强系统的快速性和稳定性,适用于PID控制器的自整定。
-For industrial control commonly used in PID controller tuning difficult problem
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pso粒子群算法
他是一个实现Common,Clerc 1“的PSO工具箱
Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小,最大或“距离”
用户开发成本函数。 很容易使用和黑客
相当好的文档(类型帮助任何功能和
它应该告诉你你需要什么),并将利用
矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法
优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
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