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FCM
- FCM算法是模糊聚类算法，是在对K-MEANS算法的基础上改进的聚类算法，比L-MEANS算法有更好的效果-FCM algorithm is a fuzzy clustering algorithm, clustering algorithm is improved based on the K-MEANS algorithm, the L-MEANS algorithm is better than the effect of it
FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class
Kmedoids
- 实现K-medoids模糊聚类算法，增加聚类有效性-K-medoids fuzzy clustering algorithm to achieve, increase the effectiveness of clustering
FCM-(2)
- 本人自己写的模糊均值算法，采用c#语言，经过测试可以运行。-I write my own fuzzy average algorithm, using c# language, through the test can be run.
python_fcm
- 我自己写的关于模糊进制分类的算法，采用二维数据，经过测试可以运行。-I wrote about fuzzy classification algorithm into the system, USES the two-dimensional data, after the test can be run
upload
- genetic algorithm for optimization and bee colony algorithm accompanied by fuzzy c means clustering .
K-Means-master
- 模糊C均值聚类算法的PYTHON实现，在UCI的IRIS数据集上实现-Fuzzy C-means clustering algorithm PYTHON realization, implemented on UCI s IRIS data set
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点
Fuzzyclustering
- 基于MATLAB实现的模糊聚类算法，程序包含了多种聚类算法，实验效果较好。-MATLAB based on the realization of fuzzy clustering algorithm, the program contains a variety of clustering algorithms, the experimental results are better.