搜索资源列表
KNNDemo
- KNN算法Java语言实现,控制台运行界面。分类训练样本集和测试样本都有。-Java KNN language implementation, the console running interface. Classified training samples and test samples are.
kmeans_demo
- 简单的k-means算法采用java语言实现,具有很高的学习价值-Simple k-means algorithm, using java language, learning a great help
DBScan03
- DBScan算法实现,用Java高级编程语言正确实现DBSCAN算法,DBScan是一种基于密度的聚类算法,它有一个核心点的概念:如果一个点,在距它e的范围内有不少于MinP个点,则该点就是核心点。核心和它e范围内的邻居形成一个簇。在一个簇内如果出现多个点都是核心点,则以这些核心点为中心的簇要合并。最终输出找到的簇及其数据点。-DBScan algorithm, using high-level programming language Java is implemented correctly
k_means
- 这是数据挖掘中的k均值聚类算法,用java语言编写的,对于搞聚类的人士很有帮助-This is the data mining k-means clustering algorithm, using java language, for persons engaged in clustering helpful
mondrian源码分析与说明
- java语言开发的多维分析引擎,是一个开源项目,可以完成数据多维分析,按维度的上钻下钻,切片等功能(Engine analysis of multidimensional Java language development, is an open source project, the data can be done according to the dimension of multidimensional analysis, drill, slice and other functions
