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PGD
- 最优化方法之近端梯度下降法，适用于L1正则项的最优化。-Proximal gradient descent
htorageradio
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其()
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
XUOTHSD
- 我编写的一个关于解决非线性方程的优化问题的共轭梯度法,希望对大家有用()