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e4
- state space时间序列分析工具包,包含有Kalman filter, Extended Kalman filter.
Captain_for_matlab7_0
- 动态时间序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法
gushifenxing
- 文章介绍了多重分形在股市分析中的应用，主要介绍了MF-DFA方法，是一种新的时间序列分析方法。-This paper introduces the multi-fractal analysis in the stock market applications, introduces the MF-DFA method is a new time-series analysis.
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
DayInModel
- 日内模型，通过时间序列分析模型预测日内高低点-Day-in trading system
Time-Series
- 使用R语言进行股票数据时间序列分析，为《R and Data Mining》一书中Time Series一章的代码编写与分析-Using the R language to analyze stock time series data,R and Data Mining-Chapter Time Series code writing and analysis
171011 (1)
- 金融时间序列R语言代码：描述性统计分析、GARCH模型代码等(R language code of financial time series: descr iptive statistical analysis, GARCH model code, etc.)
R
- 金融时间序列分析上证指数的GARCH模型R语言代码，可用于研究股票的波动性和预测。(The GARCH model R language code of the Shanghai Stock Exchange Index for financial time series analysis can be used to study the volatility and prediction of stocks.)