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datamining02
- 数据挖掘及时间序列分析在NIDS中的应用 现有检测方法及其不足 研究目标 研究意义 研究方案 工作进度-data mining and time series analysis in NIDS of existing methods and the lack of objective research studies Significance program progress
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
AIS
- 本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
yefu_tuoluo_jianmofenxi
- 采用时间序列分析理论,利用实际测量的数据,建立了液浮陀螺随机漂移的ARMA模型。最终,为便于将模型应用于卡尔曼滤波器中,本文给出了一种实际可行的液浮陀螺漂移模型 -Using time series analysis theory, the use of actual measurement data, the establishment of a liquid floating gyro random drift of the ARMA model. Ultimately, in orde
SVMbasedchaotictimeseriesanalysis
- 基于SVM的混沌时间序列分析 把SVM优化算法用于混沌时间序列分析 可以得到优于一些方法的结果-SVM-based chaotic time series analysis of the SVM optimization algorithm for chaotic time series analysis methods can be superior to the results of
wavelet-HMM
- 基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析_平滑_插值和预测-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model analysis of time series interpolation and forecasting _ smooth _
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
nonlinear_time_series_analysis
- 非线性时间序列分析的简单教程,浅显易懂,适合初学者.-Nonlinear time series analysis
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
R-language-books
- 包括R语言导论，splus语言资料以及生存分析和时间序列分析等-Including Introduction to R language, splus language data and survival analysis and time series analysis
Chaotic-time-series
- 经典书籍--混沌时间序列分析及其应用-作者吕金虎-Classic books- Chaos time series analysis and its applications- the author Lvjin Hu
时间序列分析及应用课本答案
- 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）的课本答案(Time series analysis and application: R language (original book Second Edition) the textbook answer)
时间序列分析
- MATLAB中对于时间序列分析的一点总结(A summary of time series analysis in MATLAB)
Matlab时间序列模型ARMA编程
- arma模型的matlab实现以及相关说明(The matlab implementation of the ARMA model and the related instructions)
时间序列分析（R语言实现)
- 时间序列在R中的应用，时间序列分析方法，包括代码和运行结果(Application of time series in R and time series analysis method)
时间序列分析数据
- 书本《时间序列分析 基于R》课后练习题数据
时间序列分析 哈密尔顿 Hamilton 中文
- 中文汉密尔顿时间序列分析，助你走上新的道路(Chinese Hamilton time series analysis helps you to embark on a new path)
哈密尔顿——时间序列分析
- 时间序列分析最受欢迎的一本入门书，在时间中去领略时间的奥秘！