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speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
Matlab
- 选择三个不同频段的信号对其进行频谱分析，根据信号的频谱特征设计三个不同的数字滤波器，将三路信号合成一路信号，分析合成信号的时域和频域特点，然后将合成信号分别通过设计好的三个数字滤波器，分离出原来的三路信号，分析得到的三路信号的时域波形和频谱，与原始信号进行比较，说明频分复用的特点。-Choice of three different signal-band spectral analysis carried out, according to the characteristics of the
speechsignalprocessing
- 易克初－本书主要介绍了语音信号的时频处理、频谱分析方法、线性预测原理和语音信号的时频域表示、参数表示和矢量表示等等，涉及时域分布、小波理论和矢量量化等新兴新域-speech signal processing
yuyinshibie
- 语音信号的时频特性 语音信号的产生模型 语音信号的短时分析技术 语音信号线性预测分析 语音识别-Time-frequency characteristics of speech signal generation model of speech signal short-time speech signal analysis of linear prediction analysis of speech signals speech recognition
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
program
- 语音信号时域频域分析（白噪声与高斯噪声的去噪）-Speech signal time-domain frequency domain analysis (white noise and Gaussian noise denoising)
matlab_shuziyuyin
- 本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。-Digital voice processing filter design
signal-shiyucaiyang-pinpufenxi
- 信号时域采样,频域进行频谱分析matlab，适合初学者。-signal analytic
spansysy
- 任意信号的时频分析仪，包含傅里叶变换和功率谱图等分析。-Any time frequency analyzer based on LabVIEW
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
exa010101
- 说明三个分段相连的信号的傅里叶变换和时频分析；-Specify Fourier transfer and time-frequency analysis of three segments of continuous signal.
Labwindows_CVI-Signal-Processing
- LabWindows_CVI作为一个用于建立自动测试系统的理想软件开发系统，提供了大量用于信号分析处理的函数，满足工程人员的需要。 信号产生实例工程“signal generation.prj”，LabWindows_CVI产生冲击信号、脉冲信号、斜坡信号、正旋信号、噪声信号、三角波信号等，在Graph控件中显示波形。 信号时域分析工程“timedomainanalysis.prj”，介绍了LabWindows_CVI信号的叠加、相关分析及卷积三种常用时域信号处理方式，将处理结果在Gra
shipinfenxi
- 时频分析工具箱，主要用于雷达信号处理和图像分析处理，已测试-Time-frequency analysis toolbox, mainly used for radar signal processing and image analysis and processing, have been tested
Joint-time-frequency-analysis
- 基于labview的chirp信号联合时频分析，2012版本以上-Joint time-frequency analysis of chirp signal based on labview
sao_eq71
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，处理信号的时频分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, When processing a signal frequency analysis.
uu333
- 是机器学习的例程，处理信号的时频分析，完整的基于HMM的语音识别系统。- Machine learning routines, When processing a signal frequency analysis, Complete HMM-based speech recognition system.
ypkfb
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，处理信号的时频分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, When processing a signal frequency analysis, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.
vc373
- 仿真效率很高的，连续相位调制信号(CPM)产生，处理信号的时频分析。- High simulation efficiency, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, When processing a signal frequency analysis.
ahuqx
- 有小波分析的盲信号处理，课程设计时编写的matlab程序代码，用于时频分析算法。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Course designed to prepare the matlab program code, For time-frequency analysis algorithm.
yuhu8879
- 对LabVIEW进行二次开发，对振动信号进行HHT时频分析(The LabVIEW was developed two times, and the vibration signals were analyzed by HHT time frequency)