搜索资源列表
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题,提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度,首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合,然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索,从而得到最后更符合要求的相似图象
pcnn
- pcnn分割,输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时,是将每个像素对应一个PCNN神经元,归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号,将这些神经元按一定方式连接,就得到一个单层脉冲耦合神经网络,向 网络输入一幅图像,当某个像素对应的神经元发生脉冲,邻域内与它相似的神经元也发生脉冲, 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列,这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment
msssim
- matlab实现mssim算法,全参考客观图像质量评价,对结构相似度ssim算法的改进(Matlab implementation of MSSIM algorithm, the improvement of structural similarity SSIM algorithm based on full reference objective image quality assessment.)
Python中文文本预处理
- 包括删除标点、分词、删除停用词、计算相似度、文本聚类等功能