搜索资源列表
puzzle_java
- 魔方问题是算法设计中一个难点，搜索算法的复杂度很高，在这个例子中将采用并行处理的算法对其中的限界剪枝算法进行搜索。-algorithm for solving the problem is a difficult design, search algorithm is highly complex, In this example will use parallel processing algorithms which limits pruning algorithm for the sear
huisufa01beibao
- 算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成为死结点。换句话说，
alpha_beta
- 清华大学人工智能作业之一alpha_beta剪枝-Tsinghua University, one of the alpha_beta pruning AI
search
- 关于Delphi的搜索算法剪枝技巧的资料-Delphi s search algorithm on the data pruning techniques
Connect_Fo214822412009
- During his long sea voyages, Captain Cook was often absent in the evenings and eventually the crew began to joke that he must have a mistress in his cabin. When they discovered that the Captain had simply been playing this game with the ship s scien
Multiple-hypothesis-algorithm
- MHT(多假设跟踪)是一种基于多个扫描周期量测, 进行数据互联的技术, 理论上是解决数 据关联的最优方法。文中重点阐述多假设跟踪算法中数据聚簇、假设生成及假设概率计算、假设约简与 剪枝等环节。从工程角度出发, 采用K best最优假设和N scan 回溯剪枝以提高算法效率和实用-MHT (multiple hypothesis tracking) is a kind of multiple scan cycle measurement based, d
julius-4.3.1.tar
- Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入，如树的N-gram词汇，保，跨词的上下文依赖处理，包围梁搜索，高斯修剪，高斯的选择，除了搜索效率等各大搜索技术，它也是模块化小心从模型结构独立，如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物，州或手机，支持各种HMM的类型。采用标准格式，以配合HTK的，债务工具中央结
myregTrees
- 基于Python的回归树实验，包含预剪枝和后剪枝；模型树和回归树测试。-Python-based test regression trees, including the pre-pruning and pruning the model tree and regression tree test.
BaiSkeletonPruningDCE
- Pruning skeleton Remove the spurious edge of s keleton-Pruning skeleton Remove the spurious edge of skeleton Remove the spurious edge of skeleton
matlabPSO
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局 部搜索能力的 Pareto 最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的 Archive 集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算， 表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。-A new multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) is proposed. The proposed alg