搜索资源列表
Gvqprog
- An old source code. It contains C source code for training vector quantization (VQ) codebook. Three algorithms, GVQ [1], LBG [2] and LVQ [3] have been implemented
HTS-2.0RC1_for_HTK-3.3.patch
- HTS3.3 语音合成，使用HMM模型，结合HTK SPTK等技术 此软件新版本-HTS3.3 speech synthesis, the use of HMM, combining technical HTK SPTK new version of this software
voice464
- 基于dtw算法的语音识别 1 ENFRAME.M和MELBANKM.M取自voicebox工具箱 2 vad.m实现端点检测 3 mfcc.m计算mfcc参数 4 dtw.m实现DTW算法[训练] dtw2.m实现DTW高效算法 5 testdtw.m测试程序-based speech recognition algorithm and a ENFRAME.M MELBANKM.M from v oicebox Toolbox 2 vad.m ach
ycar
- 语音控制小车[注]是凌阳大学计划推出的基于SPCE061A的代表性兴趣产品，它配合61板推出，综合应用了SPCE061A的众多资源，打破了传统教学中单片机学习枯燥和低效的现状。小车采用语音识别技术，可通过语音命令对其行驶状态进行控制。 语音控制小车的主要功能： 1． 可以通过简单的I/O操作实现小车的前进、后退、左转、右转功能； 2． 配合SPCE061A的语音特色，利用系统的语音播放和语音识别资源，实现语音控制的功能； 3． 可以在行走过程中声控改变小车运动状态； 4． 在
HTS-2.0RC2_for_HTK-3.4-alpha.patch
- HTS-2.0RC2，HTS语音合成器的最新测试版。首先需要安装HTK3.4。与HTS1.1相比功能更加强大。嵌入式训练算法更新。-HTS - 2.0RC2 HTS voice synthesizer to the latest test version. HTK3.4 first need to install. HTS1.1 compared with the more powerful functions. Embedded training algorithm update.
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
Energynormalization
- Speech Recognition - Numbers 1 to 5 Energy normalization and time alignment References: [1] L. Rabiner and B.H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall, 1993. ％ [2] P.E. Papamichalis, Practical Approaches to Speech Coding, Pre
HTK-3.2.1.tar
- 语音识别工具，包含源代码-tools of speech recognition ,including source
HTS-1.1.1_for_HTK-3.2.1.tar
- 语音信号处理工具包，是日本的一个大学开发的，对于HMM模型的建立很有帮助。-A tool box of speech processing, exploited by a Japanese university. It s quite helpful for setting up a HMM model.
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
HTK.rar
- htk函数架构，说明了htk中函数的调用关系,htk function structure, described in the function call htk relations
HTK3.4
- HTK3.4（HTK最新版)源码 + 可执行文件 + HTK book + 其他少量HTK资料（含中文）-HTK3.4 (HTK latest version) source+ Executable file+ HTK book+ Other HTK a small amount of information (including Chinese)
lucenc230
- Lucene.Net 2.3.2,最新发布，提供reopen等功能，很好很强大-Lucene.Net 2.3.2, the latest release, providing reopen and other functions, good strong
hmmer-2.3.2.tar
- Profile hidden Markov models (profile HMMs) can be used to do sensitive database searching using statistical descr iptions of a sequence family s consensus. HMMER is a freely distributable implementation of profile HMM software for protein sequence a
HTS-2.1
- HTS synthesis source
HTS-2.1_for_HTK-3.4
- HTS version 2.1 includes hidden semi-Markov model (HSMM) training/adaptation/synthesis, speech parameter generation algorithm considering global variance (GV), SMAPLR/CSMAPLR adaptation, and other minor new features.
thehtkbooks
- This first part of the book attempts to provide this information. In this chapter, the basic ideas of HMMs and their use in speech recognition are introduced. The following chapter then presents a brief overview of HTK and, for users of older ver
cluster-3.2
- For speech processing
spro-3.2
- Speech PROcessing tools. First edit the makefile to match your needs
sy3
- （1）录制语音文件 利用GoldWave或NGwave录音软件录制单字发音语音文件，以wav音频格式保存，共录制两组，一组用于计算参考模板，另一组作为测试模板用于语音识别。 录制语音时，为了能够在主程序中循环读入语音文件，文件名采用数字顺序命名。记录语音文件以及所对应的发音。记于表3中。 另外，录制语音时，注意调整合适的Mic音量，避免语音波形幅度过小，难于同噪声区分开。同时也要避免波形幅度过大，造成波形失真。 （2）调试端点检测程序 结合流程图读懂Matlab程序，先单独调