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WAVE文件格式剖析
- WAVE文件作为多媒体中使用的声波文件格式之一，它是以RIFF格式为标准的。RIFF是英文Resource Interchange File Format的缩写，每个WAVE文件的头四个字节便是“RIFF”。WAVE文件由文件头和数据体两大部分组成。其中文件头又分为RIFF／WAV文件标识段和声音数据格式说明段两部分。WAVE文件各部分内容及格式见附表。-WAVE as a multimedia documents used in the acoustic format, it is based
PickWav
- 可将含有自定义头信息的多段语音的合成文件按照头信息内容进行选择，提取，分割和再组合。本程序用在非特定语音识别的语音库文件的批量处理中，略作修改即可扩展至其他用途。-will contain information from the definition of the first multi-Speech Synthesis of the document in accordance with the information content of the first choice, extract
63535283MFCC
- 说话人识别和训练系统所用的很多源码，内容很详实，希望大家能用的上-Speaker Recognition and training system used by a lot of source code, content is very informative and hope that we can use the upper
ISD4004
- 专业语音芯片ISD4004语音录放程序，内容丰富，不可错过-Professional voice chip ISD4004 voice recording procedures, rich in content, not to be missed
base
- this some of the content of hmm code-this is some of the content of hmm code
AgentNetClient.dsw
- 通过语音的识别，能够识别输入的内容，并通过语音朗读出输入的内容-Via voice recognition, to identify the contents of the input and the input by reading the content of speech
Voice
- This Application Main Object Text to Speech of the Content.In Edit Control add content then press the Speech Button. Then system will speak the content.
part6
- 语音识别相关内容 部分文件 大家可以下来-Some of the documents related to the content of speech recognition we can look down
SR_speechrecognition
- 微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.通过SR引擎读取xml实现特定词识别-Microsoft speech recognition points two modes: text recognition
Pattern-Recognition
- 西奥多里蒂斯著，李晶皎译 本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为：基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别和语音识别。 -This paper discussed the principles and methods of pattern recognition, and based on this, the application of pattern recognition. Enc
yuyin
- 语音应答控件的相关内容的说明与解释，清晰易懂-Voice response control descr iption and interpretation of relevant content, clear and easy to understand
dtw
- 外国人写的Derivative Dynamic Time Warping相关内容，对理解dtw算法有帮助-Written by foreigners of the Derivative Dynamic Time Warping related content to help understand dtw algorithm
wav_FFT_demo
- 快速傅氏变换（FFT），允许用户查看的音频信号的频谱内容。 FFT这里给出的代码是由唐交叉出现，他的主页，随后被撤下。而不是解释的FFT的数学理论，我将试图解释它的用处，因为它涉及到的音频信号。 FFT允许用户获得的音频信号的频谱构成，获得它的各种频率的分贝，或获得其各种频率的强度。光谱观众（在上面的图片所示），均衡器，或VU表可以使用FFT，以显示其结果。它们之间的差值，然后取决于一对夫妇方程采取的FFT的实部和虚部的组件，并返回的强度或分贝水平被用于在绘制结果中的一个。下面的代
badri
- content based image using texture and color based histogram analaysis
caihong
- 彩虹音乐发生器，数字电路课程设计内容，很有借鉴意义。不知道这个分类对不对-“Rainbow” music generator, digital circuit design curriculum content, useful one. This classification does not know right
homework1
- 清华大学信号处理原理课程第一次实验，内容为产生固定波形以及声波的叠加-Signal processing theory, Tsinghua course first experiment, the content and the acoustic waveform to generate a fixed superposition
homework2
- 清华大学信号课程第二次实验，内容是基于傅立叶级数的信号分解以及双音频按键音合成-Tsinghua signal course the second experiment, the content is based on the Fourier series of two-tone signal decomposition and synthesis of key tone
p3
- 清华大学信号处理原理课程实验，内容是语音信号的频分复用-Signal processing theory Tsinghua course experiment, the content of the speech signal is frequency-division multiplexing
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- 清华大学信号处理原理课程实验，内容是各种卷积计算方法性能的比较-Tsinghua signal processing theory course experiment, the content is the convolution calculation methods compare the performance of
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- 清华大学信号处理课程实验，内容是Goertzel 算法，FFT算法实验以及对比-Tsinghua signal processing course experiment, the content is Goertzel algorithm, FFT algorithm and comparative experiments