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rdct
- 这个函数是用来计算离散余弦变换的matlab程序。注意输入的参数要是实数-This function is used to calculate the discrete cosine transform matlab program. Note that if the real number input parameters
speech-recognition
- 语音识别系统，包括预处理，汉明窗，梅尔频率倒谱率，离散余弦变换，前置滤波器组，对数能量，滤波器组，基本的滤波器组，dtw-speech recognition system，including Pretreatment, Hamming window, Mel frequency cepstrum rate, discrete cosine transform, pre-filter, log energy, filter, basic filter，dtw
FIR
- 给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为3.6KHz和3.8kHz，语音信号的FIR滤波-Plus a high-frequency cosine noise to the original speech signal, the frequency of 3.6KHz and 3.8kHz, voice signal FIR filter
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
matlab
- 1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，
anglecos
- 利用夹角余弦距离进行样本数据分类。实现步骤主要分为以下两部分：a、待测样品X与训练集里每个样品Xi的距离采用夹角余弦距离公式计算。b、循环计算待测样品和训练集中各已知样品之间的距离，找出距离待测样品最近的已知样品，该已知样品的类别就是待测样品的类别。-Using the sample data classification Angle cosine distance.Implementation steps are divided into the following two parts: a,
Signal_Quantization
- 使用MATLAB， 实现对一个余弦信号的均匀量化和A律非均匀量化， 并将结果输出在图形界面上。- Using MATLAB, Cosine signals to achieve a uniform quantization and A-law non-uniform quantization, And outputs the results in a graphical interface.
model
- 实现对一个余弦信号的均匀量化和μ律非均匀量化，并将结果输出在图形界面上。(The uniform quantization and non uniform quantization of a cosine signal are realized and the results are output on the graphical interface.)
An
- 语音端点检测，一种基于MFCC的余弦值单门限值检测方法，适用于低SNR环境(Speech endpoint detection, a single threshold value detection method based on the cosine value of MFCC, suitable for low SNR environment)
Audio-Watermarking-master
- 鲁棒数字音频盲水印水印置乱算法实现基于阿诺德变换的离散小波变换，离散余弦变换(Robust Blind Digital Audio Watermarking Implementation Based on Watermark Scrambling Algorithm-Arnold Transform Discrete Wavelet Transform,Discrete Cosine Transform,Erro Cor