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wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据,试选取适当的FIR滤波器结构和参数,分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器,对改组数据进行滤波,并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
dctQ
- 基于8*8分块的DCT域水印嵌入算法水印图像为64*64的,原始图像为256*256的,把原始图像变成64*1024的
1004
- 介绍基于SVM模型的语音识别方法的处理与研究,通过把SVM 与DCT相结合来进行语音的识别。-Introduced the SVM model based on speech recognition method of treatment and research, through the combination of SVM with the DCT for speech recognition.
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真,其算法都是LMS算法,有系统辨识,噪声对消,自适应滤波器,陷波器,图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
DisCosTrans
- face recognition using DCT
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC,它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数,在静音环境下能得到较高的识别率,但在 信噪比较低时识别率急剧下降,不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究,发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗,这不符合语音信号特性,而小波变换具有多分辨率特性,更 符合人耳的听觉特性。因此,本文将小波变换和MFCC算法相结合, 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立,没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题,该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先,假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布,以此利用谱分量间的相关性;在此基础上,利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示,推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式;并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率,对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明,该算法