This is a HJ neural network for blind source separation. User could replace signals you interest in file s4.m. Running main file HJ_BSS.M, the mixed sources would be sparated.

通过核 K- 均值聚类的方法对语音帧进行聚类 , 由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征, 用中心样本帧取代该类, 减少了核矩阵的维数, 然后再采用稀疏 KPCA方法对核矩阵进行特征提取。-Through the nuclear K-means clustering method for clustering of speech frames, the cluster center can be a good representative of the class characteristics

讯飞云语音的Python实现 只是简单的用Python调用dll，自己用着觉得还不错，分享给大家。 双击test.bat就可以实现对wav_test.wav的识别，这个wav是sdk demmo中的123456789的那个。 其它语音文件的话，可以仿照test文件自己写一个。 双击test2.bat可以识别麦克风的输入。这个需要pyaudio的支持。 我是在win7的CMD下运行正常，但是xp的CMD可能会乱码~~~因为日志输出的是unicode编码的