搜索资源列表
convolution
- 可分离据卷积,在GPU上实现并行运算，比较CPU和GPU上的效率比较
ANeuralNetworkonGPU.rar
- CUDA应用：在CUDA上实现神经网络，识别手写数字,the implementation of a neural network with CUDA. Neural Network for Recognition of Handwritten Digits
convolutionFFT2D
- 基于fft的2d旋转 FFT-based 2D convolution-FFT-based 2D convolution
C-program-of-BSS-and-examples-1
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
C-program-of-BSS-and-examples-2
- 在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
Convolution.5vectorized
- OpenCL优化代码，对比了几种优化方法各自耗时情况，是一种很好的学习源码-OpenCL optimized code, compared to several optimization methods each time, is a good source of learning
test3
- 基于MPI的卷积计算,数据矩阵：256*256 –原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0 卷积核：5*5 –明确注明所设计的卷积核 迭代次数：100 –每5次迭代保存一次数据矩阵 –通过20个结果矩阵，生成动画-MPI-based convolution calculation, data matrix: 256* 256- the original matrix setting: Random 50 points set to
zhejixiugai
- 用于计算两个未知长度信号的褶积程序，它可以作为反滤波中的一个小模块使用-Used to calculate the two signals of unknown length convolution procedure, it can act as inverse filtering in a small module
OpenCLGaussBlur
- 本代码是作用在Intel SDK for Opencl 平台上的高斯卷积代码，是一个基于Intel HD系列显卡的平台应用。仅仅提供一定的Opencl平台搭建的思路，以后会 奉上更多基于Intel HD系列显卡的优质代码-This code is role in Intel SDK for Opencl platform of gaussian convolution code, which is a series of Intel HD graphics platform based appl
pthread_matrix
- 多线程pthread实现对一个给定矩阵求取卷积，并将结果保存下来-Pthread multithreading to achieve a given matrix convolution to strike, and the result is saved
mpi_matrix
- 使用mpi多进程实现对一个给定矩阵的求卷积运算，并将结果保存下来-Use mpi multi-process to achieve a given matrix convolution operation, and the results saved
convlutional_network_GPU
- 卷积神经网络的GPU实现。使用GPU计算来加速神经网络训练。-GPU convolution neural network implementation. Accelerate the training time
calcConv
- 直接卷积计算,基于卷积公式在GPU中计算两向量的卷积-convolution calculation