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hw1
- 使用OpenMP，并行化两个向量的乘积 特点：使用多种并行方案reduction，critical，atomic，schedule(static) 分别输出使用时间，
cuda_reduce
- cuda sum reduction with loop unrolling and bank-conflict avoided
sor
- SOR ap for CUDA, iterate many times and proceed reduction for check the result of program.
Parallel-Reduction
- 运用并行规约的思想在GPU端实现两个大型矩阵的求和运算，CUDA编程-Using the idea of a parallel realization of the Statute of the GPU side two large matrix summation, CUDA
Combined-parallel-loop-reduction
- Combined parallel loop reduction 并行计算经典代码-Combined parallel loop reduction classic code parallel computing
open-mp
- Open mp example with pragma for reduction
Colfax-HOW-Day-04
- 引入了线程并行，OpenMP并行框架。讨论的主题包括：使用线程来利用多个处理器内核，线程和数据并行，协调使用OpenMP线程的创建和团队他们处理循环和树木的任务。OpenMP的讨论提到控制线程的数量，控制变量条款和范围的共享，循环调度模式，使用互斥锁来保护竞争的条件，并与线程私有变量减少并行可扩展的方法。讲座部分的结论与讨论的一般方法来实现在计算应用中的并行的机会。动手部分演示了使用OpenMP并行串行计算和论证了循环变量共享，在一个应用实例进行数值积分的互斥和并行还原。-Session 4 i