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搜索资源列表

  1. Combined_Corner_and_Edge_Detector

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  2. 该代码为图像处理边缘增强,能够很好的提取图像目标边界-code for the image processing Edge Enhancement, to extract a good image border
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:636.39kb
    • 提供者:kai
  1. thinning

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  2. 该代码为二值图像进行细化,为学习图像目标识别及,目标边界细化方面很有帮助-code for the binary image thinning, as a learning object recognition and image, target border helpful Refinement
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:53.8kb
    • 提供者:kai
  1. partial-difference-equation-method

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  2. 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 (1)视频剪辑:可供教学演示,其中,"two_cells"是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程;"denoissing"是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 (2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。 (3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:7.07mb
    • 提供者:何最红
  1. MATLAB

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  2. 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪(bwtraceboundary函数) -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-10-31
    • 文件大小:18.69kb
    • 提供者:郭海波
  1. fenge

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  2. 图像识别用于检测边界,并将可疑区域分割出来,matlab实现-Image recognition is used to detect the boundary and split up the suspicious area, matlab achieve
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:736.87kb
    • 提供者:Leon
  1. opencl-book-samples-read-only

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  2. 《OpenCL编程指南》源代码,书中提供了一系列经典的案例,如图像直方图、Sobel边界检测过滤器、并行实现Dijkstra单源最短路 径图算法、Bullet Physics SDK中的布模拟、用快速傅里叶变换模拟海洋、 光流、OpenCL与PyOpenCL结合使用,使用OpenCL完成矩阵相乘与稀疏矩阵矢 量乘法等-《OpenCL Programming Guide》source code
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.7mb
    • 提供者:103yiran
  1. chapter10

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  2. 形态学图像处理,包括腐蚀,膨胀,开闭运算,击中与击不中,区域填充,边界提取,顶帽变换的源代码。-Morphological image processing, including corrosion, expansion, open and close operation, hit and strike, area filling, boundary extraction, top-hat transform source code.
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:109.98kb
    • 提供者:林晨
  1. pcnn

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  2. pcnn分割,输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时,是将每个像素对应一个PCNN神经元,归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号,将这些神经元按一定方式连接,就得到一个单层脉冲耦合神经网络,向 网络输入一幅图像,当某个像素对应的神经元发生脉冲,邻域内与它相似的神经元也发生脉冲, 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列,这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.1kb
    • 提供者:jcj
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