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php_stat0210
- ::软件简介:: 一个基于文本的PHP网站流量多用户统计系统，极容易调试，有四种显示方式，COOL! 主要功能及特色: (加**的地方为特色功能)： + 基于PHP+文本,多用户,防止刷新,速度快,适用广泛 + * 提供本年度详细统计,时段统计,访客详情统计(包括referer数据和基于IP的地理位置信 息),访客pageview统计,客户端软件统计等等 + * 可设置是否打开多用户申请 + * 可设置是否防止刷新(切换基于访客人数和基于流览量的统计) + *
BigNumberCounter
- 大整数计算器，数据结构里一个很著名的算法，文本计算，也是同学编的。-large integer calculators, data structure, a well-known algorithm, text, as well as classmates series.
goagoBlogs
- 1.使用Url重写成静态页，优化meta的title属性，使搜索引擎更容易识别和收录，并提高安全性。 2.采用更加快速的查询算法和和强大的多用户自定义分类，保证程序运行的高效率。 3.首页博客概要列表采用灵活的html代码和文本的选择机制，使首页显示更加多样性。 4.使用Menu控件作为菜单导航，使您可以通过Web.sitemap任意增减无级下拉菜单扩展定位您的网站页面。 5.规范n层架构和动态缓存，以避免IIS回收资源后程序的不稳定。 6.与逛一逛论坛(goago
suanfafenxi
- 算法分析实验 java实现： 有： 公约数 合并算法 字符排序 快速排序 马踏棋盘问题 马踏棋盘问题（文本做法） 折半查找 最大子段和-algorithm analysis experiments java achieved : : Convention few characters sorting algorithm with Quick Sort horse riding horse riding chessboard problems chessboard
shuxinglun
- 基于属性论的文本相似度计算算法，利用java语言编程实现，有需要的下载，有问题大家一起讨论
分而治之算法
- 分而治之算法描述，是文本形式的喔！-divide and conquer algorithm descr iption is the text!
分枝定界算法
- 分枝定界算法描述，文本形式！-branch-and-bound algorithm descr iption, in text form!
src_seg(java)
- 一个用java语言编写的中文文本分词算法
KNN
- KNN算法--一种文本分类算法
te
- 计算文本内所有字符重复数的算法，欢迎大家使用。
tct-070227
- 类似于Weka的文本聚类工具箱，可以读取Weka格式的文件，并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法，对于机器学习的朋友来说是个好东西
11111
- 本代码实现了一种文本算法用java进行实现的
SOApprocah方法的源程序下载
- SOApprocah方法的源程序下载 基于经典的PMI-IR方法，进行中文文本情感分类算法。,Download source SOApprocah methods based on the classic PMI-IR method for Chinese text classification algorithm emotion.
SVM.RAR
- 基于SVM算法的文本分类，用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
K-Means
- K_Means（java）算法的实现,有界面，灵活性强，交互性强。-K_Means (java) algorithm, there are interfaces, flexibility, and strong interaction.
chinese_segment
- 一个中文分词算法的java语言实现，词典采用文本文件形式。-A Chinese word segmentation algorithm java language implementation
kmeans
- java k均值源码，实现了k-means的算法，并给出界面显示。实例中通过二维空间中的点进行聚类。-java k-means algorithm, display the cluster result on the two demension.
k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
IR
- 利用page rank 和HITS算法实现的一个简单的文本摘要系统-page rank,hits,text summerize
Kmeans
- 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity