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Regression_ana
- 一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition
Advanced_Statistic
- J语言实现的各种高级统计功能，比如线性回归，聚类分析等。可用在实验室中各种数据仓库的数据挖掘之用。-J language of the High statistical functions, such as linear regression, clustering analysis. Available in the laboratory data warehouse data mining purposes.
SVMpdf
- 支持向量机用于分类和回归，SVM的经典文献，搞机器学习的人必备文献。-support vector machines for classification and regression, SVM classic literature and engage in machine learning the necessary documents.
Mathcad2000
- 2 利用Mathcad2000进行多元线性回归分析-two Mathcad2000 use multiple linear regression analysis
2Mathcad2000
- 2 利用Mathcad2000进行一元线性回归分析-two Mathcad2000 use for a linear regression analysis
SPSS10
- 3 利用SPSS10进行一元线性回归分析-three SPSS10 use for a linear regression analysis
huigui
- 一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图
huigui
- 一元线性回归分析的源码，通过几组数据来对该数据进行分析是否回归显著
软件集成测试工作指南
- 集成测试的目的是确保各单元组合在一起后能够按既定意图协作运行，并确保增量的行为正 确。它所测试的内容包括单元间的接口以及集成后的功能。使用黑盒测试方法测试集成的功 能。并且对以前的集成进行回归测试。-integration testing is designed to ensure that the modules can be combined according to the established after intention collaboration operations, and
java
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
用Java展示统计图表
- 介绍用Java计算以下几种统计值的方法:平均数,中位数,众数,标准方差,回归方程式,相关系数.-introduced Java calculated value of the following types of statistical methods : the average, median, mode, standard deviation, the regression equation, the correlation coefficient.
forcast.rar
- 销售预测的实现,包括移动平均,指数平滑,时间序列分解,自回归,The achievement of sales forecasts, including the moving average, exponential smoothing, time series decomposition, since the reunification
junit
- JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。如何快速使用junit-JUnit by Erich Gamma and Kent Beck prepared a regression testing framework (regression testing framework). How to quickly use the junit
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
jlibsvm-0.902.tar
- LIBSVM的JAVA版源代码，LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM the JAVA version of the source code, LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression of the package
wekajava
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and regr
commons-math-2.2-src
- Java统计学用数学包，包括现行回归等功能-Mathematical statistics Java package, including features such as the current return
src
- 逻辑回归的jar包和示例程序，可以处理背包问题和其它的逻辑回归问题-Logistic regression jar package to deal with the knapsack problem
libsvm3.1java-
- libsvm3.1 java接口版本 可实现分类和回归 实现二分类任务调用训练语句前 采用svm_scale将数据特征值缩放到[-1,1]-classification and regression interface version of libsvm3.1 java achieve to adopt svm_scale before the two-class the task invoked training statement data eigenvalues
ml-1m
- 利用逻辑斯蒂回归，在某标准数据集上，判断用户对某种类电影偏好的概率(TO PREDICT ONE'S PREFERENCE FOR A SPECIFIC MOVIE)