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TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
jav
- java处理图像的几个列子。水印、缩放等图片处理-Several image processing java Liezi. Watermark, zoom, such as image processing
bytq
- 数字图像处理边缘检测，三种算子，带界面。-Digital image processing edge detection, all three operators, with the interface.
jlookuptabal
- Java实现图像的明暗处理实例，主要是利用缓冲区图像来实现复杂的图像处理和变换，这些处理包括明暗处理、锐化、模糊化和灰化等。如演示截图所示，鼠标单击“Darken”按钮后，图像变暗，单击“Brighten”按钮后，图像加亮变。在编写过程中，用到java.awt.image 包中的LookupTabel 类及其子类ShortLookupTable 类和LookupOp 类-Java implementation of image shading examples, mainly using the
The-license-plate-recognition
- 该源码能够对采集的图像实现灰度化、拉格朗日算子边缘检测、图像增强、二值化等功能，其次能够对车牌图像进行初步定位和精确定位，最后再对车牌图像进行分割识别-The source to image acquisition to achieve gray, Lagrange operator edge detection, image enhancement, the value of the two functions, then to perform initial positioning and
wordpresszt_lovnvns_v1.0
- ovnvns是由奥讯球探网制作的一套wordpress cms主题，这套wordpress主题很有小清新风格，主题默认显示缩略图，首页自动子分类循环，功能强大，设置简单，全后台操作，免去修改主题代码的麻烦。其他所有广告图片均可在后台设置替换！ 主题使用说明： 1.导航：后台—-外观—-菜单 2.首页缩略图：文章列表侧边栏的图片，如何不填的话是随机显示的，当然也可以自定义。在后台设置特色图像 3.可选插件：WP-PostViews-ovnvns by the Austrian news
javasift
- sift算法是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-Sift algorithm is a kind of partial feature detection algorithm, the algorithm by calculating a picture of the feature points (inter
TXBYJCJAVADM
- 图像边缘检测，使用Roberts算子对图像进行处理，获取边缘纤细且清晰的图像边缘。
VBulletinphpforce
- 1.更改程序编码为UTF-8 ，更改默认时区为+8 2.中文搜索 二元分割法搜索支持(原作者007pig) 3.关闭默认打开的全文搜索功能 4.utf-8编码文字截短修正 5.QQ即时通讯插件 6.性别插件 //细化显示到任何可能的位置 7.贴图/附件图片过大JS特效自动缩图 //后台可自定义缩略后图像大小(比例或固定) 更改了缩图设置方式后台设置需要重新设置 8.引用文字自动截短 //修正原插件中几个错误，支持多引用内容截短 9.子讨论区图标 //增加forum
Ui
- 该代码建立了一个窗口作为平台，在上面显示图像的一些基本处理，如二值化，卷积模糊，利用sobel算子提取边缘等等(The code builds a window as a platform on which some basic processing of the image is displayed, such as binarization, convolution blur, using the sobel operator to extract the edges, etc.)