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Regression_ana
- 一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition
Advanced_Statistic
- J语言实现的各种高级统计功能，比如线性回归，聚类分析等。可用在实验室中各种数据仓库的数据挖掘之用。-J language of the High statistical functions, such as linear regression, clustering analysis. Available in the laboratory data warehouse data mining purposes.
huigui
- 一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图
java
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
用Java展示统计图表
- 介绍用Java计算以下几种统计值的方法:平均数,中位数,众数,标准方差,回归方程式,相关系数.-introduced Java calculated value of the following types of statistical methods : the average, median, mode, standard deviation, the regression equation, the correlation coefficient.
forcast.rar
- 销售预测的实现,包括移动平均,指数平滑,时间序列分解,自回归,The achievement of sales forecasts, including the moving average, exponential smoothing, time series decomposition, since the reunification
junit
- JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。如何快速使用junit-JUnit by Erich Gamma and Kent Beck prepared a regression testing framework (regression testing framework). How to quickly use the junit
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
jlibsvm-0.902.tar
- LIBSVM的JAVA版源代码，LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM the JAVA version of the source code, LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression of the package
wekajava
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and regr
commons-math-2.2-src
- Java统计学用数学包，包括现行回归等功能-Mathematical statistics Java package, including features such as the current return
src
- 逻辑回归的jar包和示例程序，可以处理背包问题和其它的逻辑回归问题-Logistic regression jar package to deal with the knapsack problem
libsvm3.1java-
- libsvm3.1 java接口版本 可实现分类和回归 实现二分类任务调用训练语句前 采用svm_scale将数据特征值缩放到[-1,1]-classification and regression interface version of libsvm3.1 java achieve to adopt svm_scale before the two-class the task invoked training statement data eigenvalues
weka1-test
- 挖掘数据最为简单的一种方式回归分析，您用您喜爱的某个流行的电子数据表软件进行过这种初级的数据挖掘，但WEKA 可以做更为复杂的计算，这是一个回归分析的测试数据。-Regression analysis data mining the most simple one, you use one of your favorite popular spreadsheet software such primary data mining, but WEKA can do more complex cal
LogfitApplet
- 最近的一个软件项目有一个要求，导出从一系列的数据点的二次曲线的方程。这就是说，以确定，和c，其中，即y = ax2+ bx + c的。在确定A，B和C，我也需要一个R-平方值（决定系数）。 我有一个模糊的记忆称为最小二乘回归“的东西，所以回谷歌，我就去了。-A recent software project had a requirement to derive the equation of a quadratic curve from a series of data points. T
libsvm-3.12
- LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
LinearRegression
- 进行多元一次线性回归分析 可用于数据关联计算-A multivariate linear regression analysis can be used to calculate the associated data
xianxinghuigui
- java编写的最小二乘法求线性回归方程进行预测,有窗体的，-Least squares method for the linear regression equation to predict
ml-1m
- 利用逻辑斯蒂回归，在某标准数据集上，判断用户对某种类电影偏好的概率(TO PREDICT ONE'S PREFERENCE FOR A SPECIFIC MOVIE)