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- 算法分析实验 java实现: 有: 公约数 合并算法 字符排序 快速排序 马踏棋盘问题 马踏棋盘问题(文本做法) 折半查找 最大子段和-algorithm analysis experiments java achieved : : Convention few characters sorting algorithm with Quick Sort horse riding horse riding chessboard problems chessboard
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- 基于属性论的文本相似度计算算法,利用java语言编程实现,有需要的下载,有问题大家一起讨论
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- 基于SVM算法的文本分类,用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
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- 用java写的DBscan算法,支持文本读入,并且结果可以用图像显示的-With DBscan algorithm written in java, read text, and the results can be graphically
K-Means
- K_Means(java)算法的实现,有界面,灵活性强,交互性强。-K_Means (java) algorithm, there are interfaces, flexibility, and strong interaction.
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- 搜索引擎的基本算法,可以处理文本,非常好用-The basic search engine algorithms, can handle text, very easy to use
chinese_segment
- 一个中文分词算法的java语言实现,词典采用文本文件形式。-A Chinese word segmentation algorithm java language implementation
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- java k均值源码,实现了k-means的算法,并给出界面显示。实例中通过二维空间中的点进行聚类。-java k-means algorithm, display the cluster result on the two demension.
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- k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
IR
- 利用page rank 和HITS算法实现的一个简单的文本摘要系统-page rank,hits,text summerize
Kmeans
- 算法思想:提取文档的TF/IDF权重,然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度,用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity