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EasyJF-news0.1 开源新闻系统
- EasyJF开源新闻系统是一个由EasyJF开源团队组织开发的基于Java平台的开源新闻系统。当前系统已经实现了基本的基本的新闻的发布、审核、推荐，关键字过滤，二级分类动态增减，多级用户等功能。-EasyJF revenue system is a news EasyJF revenue from the development team based organizations Jav a platform of raising revenue information system. The c
bookshop.rar
- 本系统采用的技术方案为JSP +Tomcat+ Access，即使用JSP作为Web服务器端开发语言，采用Tomcat作为Web服务器和JSP引擎，采用Access作为后台网络数据库管理系统。 本系统主要包括网上书店主页，用户登录注册主页面，新用户注册页面，用户信息页面；购物车页面，管理员登陆页面，书籍管理页面等可视化页面。功能清单： 产品分类展示功能、商品的搜索功能、热卖商品推荐功能、网上订购、订单修改功能、用户注册登录管理功能、用户信息管理功能。 ,This system USES of
stu_manage
- jsp人事管理系统，是一个简单的管理系统，使用jsp和java开发的，比较简洁实用，推荐下载试用-jsp personnel management system, is a simple management system, using jsp and java development, more simple and practical to download trial
jsp2apil
- 一本好的血jsp的技术手册，是MLDN推荐看的，想必都听说过吧！-A good technical manual jsp blood is recommended MLDN see, must have heard about it!
JSPsystem
- 乐趣大型购物系统1.1版： 发布时间：2004-04-04 该系统是jsp+mysql+javabean的大型购物和新闻系统。 修订了1.0版本的一些BUG. 在1.0版本的基础之上，新增了后台订单管理，商品推荐等功能。 1、正确配置服务器，该系统已经在tomcat4.0.1和resin3.0下调试通过； 2、用doc目录下的表结构在mysql上建表， 3、正确配置poolman.xml中的数据库连接池， 4、如有问题，请与乐趣工作室（www.2
CollectiveIntelligence
- CollectiveIntelligence,集体智慧与推荐系统，数据挖掘类图书-CollectiveIntelligence, the collective wisdom and recommendation systems, data mining books
recommender.tar
- 随着网络信息的不断增长，人们想要从中获得有用的信息变的越来越难，因此推荐系统应运而生-With the network information is growing, people want to get useful information from becoming more and more difficult, so the system came into being recommended
src
- 基于apache mahout开发的社会化推荐引擎，电影推荐系统的源码实例。-Apache mahout on the development of social recommendation engine, movie recommendation system source code examples.
etuijianxitong
- 推荐系统入门，基本算法和设计规则。对于探索电子商务推荐系统的朋友可以借鉴。-Recommended system entry, basic algorithm and design rules. For the exploration of electronic commerce recommendation system can learn from a friend
Recommender-Systems-JSP
- 基于JSP的电子商务网站商品推荐系统的设计与开发-JSP commodity recommendation system of e-commerce website design and development
cofe-0.4.tar
- 基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
RecommendedSystem
- 个性化推荐系统的程序，采用的是基于协同过滤的方法，自己做了方法改进，用到了信息熵公式-Program of personalized recommendation system using the method based on collaborative filtering methods improved, used information entropy formula
jsp
- 基于JSP的电子商务网站商品推荐系统的设计与开发 比较系统的电子商务网站-The design and development of e-commerce site for commodity recommendation system in JSP system-based e-commerce site
MusicRec
- 基于协同过滤的音乐推荐系统，未包含数据库内容-Music recommendation system based on collaborative filtering, does not contain the contents of the database
down
- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
MyRecommender
- 我的推荐系统，实现了很多算法。没有mahout的jar包，请自己下载添加。-My recommendation system, to achieve a lot of algorithms. No mahout jar package, please download add.
newsrecommder
- 新闻推荐系统，功能类似百度新闻推荐，或者淘宝根据最近浏览行为推荐可能感兴趣的物品(News recommendation system, similar to Baidu news recommendation)
YuanNews-master
- 使用java web实现的推荐系统网页 分为用户层和管理层 管理层可以从后台看到用户和新闻的所有信息(Web pages of recommendation system implemented by java web are divided into user layer and management layer. All information of users and news can be seen from the background.)
Recommend-master
- 推荐系统的实现 根据浏览记录为你推荐你喜爱的电影 java(Implementation of recommendation system Recommend your favorite movies according to your browsing records)
电影推荐系统
- 电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)