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由上述实验过程的图像变化可知，经过傅立叶变换和反变换及DCT离散余弦变换和反变换后，图像都发生了很大的变化，首先是经过2-D傅立叶变换后，图像数据频域出现高频数据集中，低频数据在四周的现象，然后再经过2-D傅立叶变换反变换后，图像再次恢复原始图。而2-D离散余弦变换对图像的影响也是如此。

基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基

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