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AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
tuxiangguodu
- 图像过渡区提取与分割算法的两个基本问题
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
基于图像SIFT 特征的图像检索方法
- 基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。
数字水印技术
- 互联网的飞速发展极大地方便了人们从网络上获取多媒体数据，同时也给版权保护这一课题提出了新的挑战。数字水印技术是一种将版权信息嵌入到多媒体数据中的方法，已经应用于版权保护。对于一个具有使用价值的水印来说，应该具备两个特点：首先，应该能够保持原始载体数据的质量和水印的不可察觉性，其次，应该满足鲁棒性，能够抵御一些常见的图像处理和攻击。
COMPUTERVISIONLIBRARY
- 基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理:描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式。文章给出了两个实例，表明了其部分特性。-Based on Open Source Computer Vision Library OpenCV image processing: describes the environment OpenCV configuration, data definition, image element access. In this paper, two exa
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
Robot
- 包含客户端和服务器端两个程序，实现了移动服务机器人人机耦合控制，主要由视频通信、OpenGL三维建模、激光雷达三维图像、环境几何地图等分模块。-Client and server-side includes two procedures, the mobile service robots human-machine coupling control, mainly by video communications, OpenGL three-dimensional modeling, three
face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax
TEXTURE-ANALYSIS
- 提出一种基于可分离Gabor滤波的纹理分析新方法,该方法把传统的Gabor滤波器分解成为两个相互正交的低通和带通滤波器,以降低滤波运算量 并指出在正交分解条件不满足的情况下,通过旋转样本图像,解决Gabor滤波器在任意角度的正交分解问题。实验表明,新方法与传统方法相比,效率提高30 以上,并且准确率更高。-Proposed a new method of analysis based on separable Gabor filter texture, which the traditional
Noise Reduction Using a Median Filter
- (a) 编写一个给图像中添加椒盐噪声的程序，程序的输入参数为两个噪声分量的概率值。 (b) 修改在实验03-03 中编写的程序，实现3 x 3 中值滤波。 (c) 给图5.7(a)添加Pa = Pb = 0.2 的椒盐噪声。
fdkjfkdjfdkf
- 数字水印文件和数字水印命令是数字水印技术在军事应用的两个重要应用。本文以一种基于分数阶傅里叶变换 (FRFT)的数字水印算法，使用chirp信号作为水印信息，嵌入到图像的分数阶傅里叶的加密域中。该算法有效地利用水印的 嵌入位置和FRFT的阶次作为密钥的同时，还利用chirp信号在分数阶傅里叶域的特点，可以很方便的检测到水印，具有良好 的不可见性和安全性的同时，还能够抵抗很强的JPEG压缩和噪声的攻击，对剪切、滤波等操作也有一定的鲁棒性。-Watermarking files and
Opencv-Two-cameras
- 本程序基于Opencv控制两个摄像头，可以采集图像，保存图像，对图像进行处理。-The program is based on Opencv which can control two cameras, you can capture images, save images and make the image processing.
HARR_DWT2
- 图像尺度为2的全分解小波包，Harr小波变换，一个主程序，两个附程序。-2 full-scale image wavelet packet decomposition, Harr wavelet transform, a main program, two additional programs.
2D-building-change-detection
- 遥感图像的变化检测是对不同时间获取的同一区域 的两个或多个时相的遥感图像地物目标的变化情况进行检测,通过对两时相遥感图像的对比分析，获取该区域特定目标的变化信息。-The analysis of remotely sensed data for object extraction is a key step in an increasing number of GIS(Geographic Information Science) applications, in particular for
Interactive---image-segmentation
- 本文提出的超像素渐进合并算法应用了图论的基本框架：一幅图像被映 射成一个加权的无向图，其中超像素被当作图中的顶点，而相邻超像素之间通过边 相连，由超像素间的相似度计算出相应边的权值，通过排序每次合并权值最小的两 个超像素。-Shot into a weighted undirected graph, including super pixels as the vertices in the graph, and the adjacent pixels by boundary betw