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psoanduse
- 粒子群优化算法及其应用。详细介绍了粒子群优化算法（又叫微粒群算法）及其应用-PSO algorithm and its application. Details on the PSO algorithm (also known as PSO) and its application
pso
- 本程序是关于粒子群优化算法PSO的代码 运行环境是vc6.0
060105
- 时间表问题是NP完全的，因此很难寻求一个有效的整体优化算法，分组作为重要的油画策略
HIGHSPEEDDIGITALDOWNFREQUENCYTRANSFORMbasedonnewty
- 介绍了一种基于新型FPGA的高速数字下变频的实现方法 它充分利用数字下变频的优化算法以及FPGA领域的新技术去除由于数据速率过高而造成的各种瓶颈,极大地减少了计算量 和FPGA片内资源的消耗.
psowugong
- 这是一篇优秀的博士论文，题目是《基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究》
Color-Gray
- 详细介绍了彩色转换为灰度的方法和公式。并讨论了优化算法及精度。
实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
非线性回归麦夸法
- pdf中介绍了麦夸法的原理，及其他一些优化方法，并提供了麦夸法的c怨言算法
一种新的基于小生境的自适应遗传算法
- 针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢的问题 ,根据群体适应值的分布特点 ,启发性地提出了一种新的基于小生境的自适应遗传算法(ANGA) .
二叉树的优化策略
- 代码名称 二叉树算法 版 本 代码分类 算法范例 整理日期 2003-04-30 14:04:31 文件大小 3 KB 代码作者 Marty Hall 下载次数 1478 代码内容 将下列代码保存为：Node.java
改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化
- 改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
一种基于遗传算法的优化分类器的方法
- 一种基于遗传算法的优化分类器的方法。
人工鱼群算法的改进及应用研究
- 人工鱼群算法的改进及应用研究，人工鱼群算法的参数分析，比例选择算子用于机械设计优化
CPLD实现快速低开关损耗的优化SVPWM算法
- 介绍了利用ALTERA公司的Maxplus Ⅱ软件及ACEX芯片,基于一种用于三相电压型逆变器的优化SVPWM算法,来实现变频调速系统,该算法采纳Kohonen神经网络的优点。选择适当的调制方法和改进的算法，不但可以显著地缩短计算时间,且显著减少开关损耗。用复杂可编程逻辑器件(CPLD) 来实现这种算法非常简单合适。
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
Invasive-Weed-
- 野草入侵优化算法文章，是一种比较好的优化算法-weed invasive
PSO-SVM.rar
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法,Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum val
main_DMC
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。-Besides the characteristics of general nonlinearity, the nonlinear plants withtime-delay have the phenomenon of output-delay, which increases the degree of difficulty to control further.