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OpenGLProgrammingIntroduction
- 在这个系列讲座中介绍了有关OpenGL的基本知识，主要涉及颜色、绘制几何体、坐 标变换、堆栈操作、显示列表、光照和材质、纹理映射、特殊效果、曲面和曲线的绘制、 二次几何体绘制、像素操作、如何绘制动画物体及菜单管理。通过对讲座中提供的实例的 理解消化，读者可以较容易地进入OpenGL的世界。
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
Video_Image_Segmentation_Based
- 为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
DigitalImageProcessing2
- 视觉基础 2.1 人眼与亮度视觉 2.2 颜色视觉 成像基础 2.3 成像模型与成像变换 2.4 图像数字化 图像基础 2.5 图像像素间关系 2.6 算术和逻辑运算 2.7 坐标变换 2.8 图像代数 -The basis of 2.1 visual brightness the human eye and visual color of the visual imaging 2.2 imaging model based on 2.
colorcavCBIR
- 改进的颜色聚合向量提取程序 该函数提取的向量分三列第一列是颜色区间的聚合面积，第二列是颜色区间剩余像素面积， 第三列是新增列，代表聚合面积所在的位置信息（把图像分成十六个子块，聚合区域的中心点所在的子块） -Polymerization to improve the color vector extraction procedures
code
- 浮雕效果 浮雕效果是图像艺术化处理的一种。其基本原理是通过对图像相邻像素点的像素值分别与相邻像素点的像素值相减之后加上一个常量128，然后作为新的像素点值（为防止颜色值溢出，需处理值小于0和大于255的情况颜色值），可以使图像产生浮雕效果。以水平方向浮雕效果为例，首先对任意一个像素点f(i,j)，采用图1(a)对其进行邻域运算，得到其边缘强度值为f’(i,j)（注意值有正负）。则该像素点的浮雕值为 f’(i,j)= 128+f’(i,j)。 -relief
opengl3D
- 使用OpenGL提供的几何图元建立模型， 从而得到物体的数学描述，OpenGL将点，直线，多边形，图形和位图视 为图元。在三维空间排列物体，选择观察场景的有利位置. 2).色彩渲染：将物体的数学描述和相关的颜色信息转换为屏幕像素,这称为光栅化。-very good
VC.3D
- VC编程中如何在界面上实现3D文字。 首先启动VC生成一个新的基于对话框的项目，命名为3Dtext，在对话框中重载OnPaint()函数，具体实现的思想是通过CDC：：SetTextColor（）分别设置文字的颜色为高亮（3DHILIGHT）和阴影（3DSHADOW）的状态下显示文字；同时注意在两次显示文字时要错开一个像素，这样才能达到预期的效果。-VC programming interface, the 3D text. The idea is to start the VC to ge
ldduibidu
- 《数字图像处理》亮度/对比度处理 1 第二 第二第二 第二章 章章 章 亮度 亮度亮度 亮度/对比度处理 对比度处理对比度处理 对比度处理 一、亮度处理 直观结果：图像整体变亮（暗）。 原理：加大（减小）每个像素点的三基色值。 计算式： V＝V *(1＋d) V——调整后的颜色值 V ——原颜色值 d——亮度调整系数，-1<=d<=1
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- 本人编写的颜色转换程序，可以将图像中像素rgb形式变为hsi形式，方便后续处理-I write the color conversion process can be in the form of pixels in the image rgb into hsi form to facilitate subsequent processing
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d