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mode-sence
- 模式识别课件，用于对故障的学习，以及学习相关的优化分类方法-Pattern Recognition courseware for learning the fault, and related optimization classification learning
modulation
- 对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配，从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域，在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视，也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别，在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取，更好的提取出人脸的特征，将会使得识别更有有效和准确，提高分类的同时，也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
tqzxjx
- 在图像分类与识别算法研究中，目标几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小外接矩形以获取长、宽等属性。针对该特点， 提出一种利用顶点链码与离散格林理论相结合的方式提取目标图像的最小外接矩形的算法。该算法只需根据顶点链中垂直或水平方向上的 点坐标即可求出目标的面积、形心和主轴。基于顶点链码和离散格林的主轴法和旋转法可快速求出目标的最小外接矩形。实验结果表明， 旋转法的运算速度是现有算法的 2 倍左右，主轴法的速度又比旋转法快速 2 倍左右-In the image classificat
Modeling-in-Starcraft-II
- 一篇人工智能领域的论文，作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模，旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高，对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
RF_technology
- NFC MIFARE FELICA S50 S70 P2P ID卡 动物标签 18092 14443 技术详细介绍 (1)——概念、分类 (2)——国际标准 (3)——能量、调制 (4)——数据编码 (5)——防冲突 (6)——通讯协议概述 (7)——ID卡 (8)——动物标签 (9)——动物标签HDX (10)——识别号的格式变化 (11)——Mifare系列卡的共性 (12)——三次相互认证 (13)——Mifare S50与Mifare
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
haarcascade_frontalface_alt2
- 基于opencv的人脸识别分类器算法与具体实现代码。-Implementation code based opencv face recognition algorithms and specific classification.
renlianshibie
- 利用PCA进行降维，并利用adaboost进行分类的人脸识别方法描述-Use PCA dimensionality reduction , face recognition method using adaboost classification descr iption
sift
- 包含了SIFT详解，对于初学图像分类，场景识别有很大帮助-Contains a detailed SIFT, for beginners of image classification, scene recognition is of great help
image-recognition-technology
- <图像识别技术在智能导游系统中的应用> 摘要 介绍了图像识别技术和分类算法的概念,结合旅游者信息和相关数据,将图像识别技术有效应用到智能导游系统中,给出了具体的实验数据以及特征计算方法.-Application of image recognition technology in intelligent guide system.
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
Bayes-pso-Classier
- 模式识别的贝叶斯公式进行设计分类器A Bayesian formulation for large data pattern recognition is designed for classifier-A Bayesian formulation for large data pattern recognition is designed for classifier
KNNeEnglish
- 可以分别介绍度量距离的KNN分类器英文论文，有欧式和马氏距离。对模式识别十分重要的作用，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。-KNN classifier can respectively introduces measure distance English papers, style and markov distance. For pattern recognition is an important role, can help beginners a bet
Ensemble-kNN
- 此PDF为英文文章，介绍了新的步态识别算法，即对行人足底的压力来进行步态识别，并采用集成KNN分类器来提高识别率，有一定的借鉴意义。-This PDF for the English article, introduced a new gait recognition algorithm, that is, the pressure on the pedestrian foot to carry out gait recognition, and the use of integrated KN
fisher
- 人脸识别，分类SVM，对图片进行训练，标签，识别。-Face recognition, classification SVM
fault-detect
- 故障检测方向的信号处理方案，适合模式识别和分类算法的方向-the signal project for the fault detect.which is suit for the direction of the patter recognize and classified
123Microsoft-Word-
- 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计，算法高效，简洁-Identify valid IP address and mask and classify statistics.
renlianbiaqinglunwen
- 这是一些非常有用的人脸表情以及人脸识别分类的文档，非常有阅读和参考价值-This is some very useful facial expression and facial recognition classification of documents, have a lot of reading and reference value