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小波分解在图像放大缩小中的应用
- 小波分解在图像放大缩小中的应用-wavelet decomposition in Image Zooming Application
cashflow
- 在估计利率期限结构时，对债券现金流的分解程序，当然是在先倒入文件的基础上进行-the estimated interest rate term structure, cash flow for bonds the decomposition process, Certainly earlier into the document is based on
svenson-gz
- 在用svenson方法联合估计企业债券是用的程序，当然是在分解现金流的基础上进行-svenson methods used in the joint enterprise bonds is estimated using the procedure, Decomposition of course, is the cash flow on the basis of
svenson-ns
- 在用svenson和ns相结合的方法联合估计企业债券是用的程序，当然是在分解现金流的基础上进行-using svenson ns and the combination of the joint enterprise bonds is estimated using the procedure, Decomposition of course, is the cash flow on the basis of
VC实现AVI文件的合成和分解
- vc 6.0 合成分解 未压缩 avi文件
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
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- 关于奇异值分解的语言运行程序,可以正常正常运行.希望有所帮助.
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry
- 基于Gabor感知多成份字典，进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法，很有参考价值！-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!
mallat
- 小波分解，能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
magie
- 基于奇异值分解的数字图像的特征提取 很好的的效果进行提取-Based on singular value decomposition of digital image feature extractionThe effect is very good
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
经验模态分解PPT
- 在本资料中包含了经验模态分解算法（EMD）的PPT资料和word资料，资料内容丰富，涵盖面广，对于正在学习经验模态分解的初学者来说，是一个不错的学习的资料。(This information includes the empirical mode decomposition (EMD) of the PPT and word data, rich in content, covering a wide range of empirical mode decomposition are learn
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
Adaptive Fourier Decomposition
- 自适应傅里叶分解算法，可以实现对信号进行自适应傅里叶分解及重构，可直接运行。-adaptive fourier decomposition (AFD)(adaptive fourier decomposition (AFD))
张量分解针对高维稀疏数据处理阐述.docx
- 张量分解 技术研究的情况。送 if 为哦我吃呢次哦嗯哦此外呢次哦那位哦刺猬(Tenor Decomposition The study of tensor decomposition technology. If, oh, I'll eat it. Oh, uh oh, besides, oh, oh, hedgehog.)
矩阵分解推荐方法
- 文本挖掘->通过矩阵分解进行商品推荐。通过评分预测用户没有评论过的商品。将预测评分高的，推荐给用户
ITD分解
- 可以对机械故障信号进行分解，分解效果良好(The mechanical fault signal can be decomposed and the decomposition effect is good.)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。