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非刚体目标自适应跟踪算法
- 非刚体目标自适应跟踪算法，mean shift算法和卡尔曼率滤波相结合，可以适应目标的尺度变化和旋转变化
kalman_intro_chinese[1]
- 关于卡尔曼的滤波算法的一些知识，主要涉及的有卡尔曼滤波器，以及一些常用滤波器的设计-kalman_intro chinese
mult-sensor_data_fusion
- 960年，卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波 问题的论文。从那以后，得益于数字计算技术的进步，卡尔曼滤波器 已成为推广研究和应用的主题，尤其是在自主或协助导航领域。-960, Kalman published his famous paper describing a recursive solution to the problem of discrete data linear filtering paper. Since then, thanks to advanc
KalmanFilter
- 卡尔曼滤波器在GPS导航中的一些应用，包括滤波算法和一些误差分析-Kalman filter in GPS navigation in a number of applications, including filtering algorithms and error analysis of some
Kalman-filter-algorithm
- 卡尔曼与H滤波算法在组合导航中的应用,随其算法研究应用到组合导航中-Kalman filtering algorithm with H in integrated navigation system, with its algorithm applied to the integrated navigation
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- 对Kalman(卡尔曼)滤波器的理解.PDF,对kalman的滤波有了很详细的解释-For Kalman (Kalman) filter to understand. PDF, on kalman filter has a very detailed explanation
kalman11
- kalman滤波有关说明和相关算法。有推导公式、原理说明、扩展卡尔曼等等。-kalman kalman kalman kalman kalman kalman kalman kalman
Square-root_algorithms_
- 该文章描述了基于MCC的均方根卡尔曼滤波算法，其性能由于传统的卡尔曼滤波，尤其是当测量噪声为脉冲噪声时。-square root kalman filtering algorithm based on MCC is descr ipted in this paper. the performance of the proposed algorithm in this paper outperforms the traditional kalman filter, especially for t
kalman
- 卡尔曼滤波新手入门教程，内容通俗易懂，说明具体介绍经验公式中的矩阵具体求解。-Kalman filter novice tutorial, content easy to understand, explain the specific matrix introduced in the empirical formula.
Belief-Condensation-Filtering-
- 自主导航系统中以卡尔曼滤波算法及其衍生算 法如扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔 曼滤波、容积卡尔曼滤波 、鲁棒滤波或粒子滤波 等为信息处理的核心。-Autonomous navigation system with kalman filter algorithm and its derivatives Method such as extended kalman filtering, no trace, Carl Kalman filter, filtering, volume
ExtendKalmanFilter
- 扩展卡尔曼滤波在matlab中的实现程序及中文注释(Extend Kalman Filter in Matlab code)
四旋翼姿态解算资料
- 四旋翼各种硬件参数校准讲解，卡尔曼滤波资料书籍(Four rotor hardware parameters calibration, Calman filter data books)
[Lennart Ljung]系统辨识工具箱
- 英文版系统辨识工具箱，很好用，欢迎大家下载(English version of the system identification toolbox, very easy to use, welcome to download)
单站无源定位技术研究与实现
- 提出了改进的结合相位差变化率和多普勒频率变化率的单站无源定位算法。该算法克服了相位差变化率法中对目标运动状态和运动高度的限制及多普勒频率变化率法中波达角变化率信息获得困难，对算法实用性的限制，将两种算法的优点有机结合起来，降低了系统对定位系统前端接收机的设计难度，从而为该算法的硬件实现打下了良好的基础，最后使用迭代扩展卡尔曼滤波算法0Er,．v)对定位结果进行了处理，提高了估计的精度。(An improved single station without phase difference rat
kalman filter matlab
- 系统介绍卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，无迹卡尔曼滤波。(Introducing Calman filter, extended Calman filter, and no track Calman filter.)
电池SOC估算
- 电池荷电状态的估算是电池管理系统的核心内容估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上。充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对电池的影晌,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。(The estimation of battery charge state is the core content of battery management system. Whether th
Principles of GNSS Inertial and multisensor integrated navigation systems
- Principles of GNSS Inertial and multisensor integrated navigation systems:经典图书第一版，讲卡尔曼滤波和组合定位与导航的。作者：Grove PD
捷联惯导算法与组合导航原理讲义(20190410)
- 本书是作者在总结多年研究生“卡尔曼滤波与组合导航原理”课程的教学经验，吸收十余年从事惯性导航与组合导航技术研究的科研成果，以及参阅国内外众多文献资料的基础上编写的，注重基础理论与工程实践相结合，实用性与可操作性强。全书共八章，主要包括捷联惯导算法及其误差分析、地球重力场基础、卡尔曼滤波基本原理、初始对准与组合导航技术、捷联惯导与组合导航仿真等内容。书中附有丰富的Matlab仿真程序可供参考，还有练习题可供读者拓展学习或学生练习使用。(In this book the author summari
气动辨识方法
- 气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分 析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比 2 种辨识方法的 估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计 结果的结论
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- 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影