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Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. economic data, least squares models
Coordination-and-Optimization
- 将网损价格因子和网损协调系数引入目标函数,建立了改进直流潮流模型,实现了负荷在机组间的最优分配 利用交流潮流方法计算系统实际网损,并利用增量直流潮流模型将网损在机组间进行合理分摊 最后利用交直流迭代思想修正网损价格因子和网损协调系数以优化网损分配方案。IEEE14节点和IEEE118节点算例验证了该方法的可行性,算例结果充分逼近了交流最优潮流的计算结果,符合实际系统运行状况。-The net loss and net loss of coordination price factor intro
WLAN-loss-calculation
- WLAN设备的传播损耗计算模型，主要是指以下：Devasirvatham模型，也称为线性路径衰减模型，可用于各种建筑材料2.4G电磁穿透损耗的经验衰减因子模型信号的穿透损耗在这个阶段。-Both WLAN propagation loss calculation model is mainly refer to the following: Devasirvatham model, also known as a linear path attenuation model, the attenu
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
matlab-Okumura
- 使用Matlab建立Okumura微波地面反射损耗及绕射损耗模型，绘制衰落因子Vdb随相对余隙的变化曲线-Using Matlab ground by microwave reflection loss and diffraction loss model, the fading curves plotted with the relative factor Vdb clearance of
exgwh
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，STM32制作的MP3的全部资料。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, STM32 all the information produced
skthb
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, gmcalab fast generalized form component analysis, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test m
gj862
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Contains the
微惯性测量单元的误差整机标定和补偿
- 提出了微惯性测量单元( MIMU) 在高动态、高过载复杂应用条件下的误差整机标定和补偿方法。首先, 建立了高动态, 高过载复杂应用条件下MIMU 的误差模型, 该模型包括了结构误差, 传感器安装误差和MEMS 惯性传感器在复杂条件对精度影响较大的误差项, 指零位温度漂移、互耦误差、刻度因子非线性和微陀螺加速度效应误差; 根据模型提出了整机标定补偿方法, 该方法可以标定MIMU 的63 个误差系数, 并且不需要对单个传感器进行标定。然后, 介绍了利用最小二乘法对模型进行误差系数标定的方法和步骤,
程序代码
- J积分，应力强度因子，源代码，fortran语言(J integral,stress intensity factor)
基于３Ｓ技术的河北省山区植被净初级生产力估算及空间格局研究
- 植被净初级生产力是国际地圈—生物圈计划（ ＩＧＢＰ ）、全球变化与陆地生态系统（ ＧＣＴＥ ）以及京都协定的核心 研究内容之一。以 ＧＩＳ 为主要技术手段，借助 ＣＡＳＡ 模型计算出河北省山区 ＮＰＰ ，分析了山区 ＮＰＰ 的空间格局，并 对森林、草原的 ＮＰＰ分布情况进行了统计分析，对引起这种变化的主要因子进行了初步探讨，评价分析模型的不确定 性。结果表明：（ １ ）河北省山区２０１２年植被 ＮＰＰ总量为２４ ７４６．５１ｋｔ ／ ａ ，平均值为７４４．１ｇ ／（ ｍ ２ · ａ ）