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watermark_2
- 提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
Image_Fusion_Algorithm_with_Wavelet_Transform
- 本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
mallatpaper
- Mallat多尺度小波变换图像边缘检测经典文章两篇。Characterization of Signals from Multiscale Edges，Singularity Detection and Processing with Wavelets
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
多视图广角视图的全景图的构建
- 很好的基于小波的图像拼接论文，很有参考价值奥
Multi-wavelettransformtoimagenoise
- 多小波变换图像的去噪声,EI论文,很不错的.-Multi-wavelet transform to image noise, EI papers, very good.
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
matlabimageprocessing
- 本程序是基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，在Matlab7.0下运行-matlab
edgedetect
- 本程序利用matlab来实现基于小波变换的多尺度图像边缘检测。-This word use matlab to detect edge especially based on Wavelet Transform。
xiaobobianhuanzuixiaoercheng
- 小波变换的多尺度图像分割，和图像二值化程序。-Binary Image
Medical_image_registratio
- 《多模态医学图像配准及基于小波变换的图像融合算法的研究》讲述了一种有用的图像配准方法，有效，速率高。-Medical image registration is an important aspect in the modern medical image processing technology.
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法： 噪声对图像的后续处理影响较大，常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声，但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性，提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解，并计算每个子频带的两个范数，然后根据范数值区分信号和噪 声，从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明，该算法对皮革图像具有较好的去噪效果，不 仅可以去除纹理图像中的大部分
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
image-fusion-algorithm-
- 基于多尺度小波分解的图像融合方法是目前最热门的方法之一。本文重点对基于小 波分解的图像配准和图像融合技术进行研究-Multi-scale wavelet decomposition based image fusion method is one of the most popular methods. This thesis studies the image registration and image fusion technology based on wavelet dec
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
多尺度Gabor小波变换在图像检索中的应用
- 对gabor变换和图像检索的细致解释，对学习gabor变换有很好的指导作用(A detailed explanation of Gabor transform and image retrieval)
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分