我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩;
消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的;
消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强.
光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小,
决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩.
越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高.
通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数.

我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分解,就可以更加感性的了解它..