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方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
sourcescode
- 文件为一些实用的函数实现,其中包括小波,复制,剪切,粘贴,一年中的第几天,一个过程所需的总天数等等.-Documents for some useful function.Including wavelet, copy, cut, paste, a year in the first few days, a process required for the total number of days and so on.
high-order-deconvlution
- 利用高阶谱进行系统辨识，估计得到点扩散函数，然后再进行傅域或小波域的解卷处理。由此得到的超声图像，分辨率大大提高了。-System identification using higher order spectrum, is estimated to be the point spread function, and then for Fu domain or wavelet domain deconvolution processing. The resulting ultrasound im
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
quzao
- 对信号进行两层提升分解，构造小波分解结构，使用函数wnoise获取噪声方差，接着使用函数wbmpen获取小波去噪阈值，最后使用函数实现信号去噪。-Signal two layers enhance decomposition, the constructed wavelet decomposition structure, function wnoise for noise variance, and finally use the function signal denoising.
Matlab-fourier
- MATLAB 的傅里叶变换的一些介绍 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现 2. 离散余弦变换的 Matlab 实现 3. 图像小波变换的 Matlab 实现函数-The MATLAB Fourier transform some introduction. Discrete Fourier Transform Matlab. Discrete Cosine Transform Matlab achieve wavelet transform Matlab implement f
wpdec2--function
- 各种小波包函数的matlab 实现,对理解小波包很有用处-Various wavelet packet function of matlab, is very useful to understand the wavelet packet
wavelet
- 介绍了小波变换的基本应用，采用小波滤波的方法实现对一组数据的处理，处理结果表明，选取合适的小波基函数以及分解层数才能够达到理想的效果-The basic application of wavelet transform, wavelet filtering method to achieve a set of data processing, processing results show that selecting the appropriate wavelet basis function
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
wavelet--functions
- 文中具体介绍了matlab工具中的小波功能函数，并对其做了详细分析。-Reading the wavelet functions of matlab tool
The-wavelet-generic-function
- 对小波通用函数在matlab中的调用进行总结，可以方便的进行调用，希望对大家有所帮助。-The wavelet generic function call in matlab summarize, you can easily use them , I want to help others,thanks.
Haar-wavelet
- 与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet小波、Meyer小波等5种。-Compared with the standard
xiaobohanshu
- 介绍了各种小波函数，包括提取一维小波变换低频系数，计算完整最佳小波包树，求小波中心频率等函数的函数名-Describes the various wavelet functions, including a one-dimensional wavelet transform to extract the low-frequency coefficients to calculate the optimal wavelet packet complete tree, seeking the cen
dwt
- 利用dwt小波函数实现对数据的小波变换 分解与重构-Wavelet transform of data using DWT wavelet transform decomposition and reconstruction
dwt
- 已知一信号f(t) 3sin100pit+2sin68pit+5cos(72pit) 且该信号混有白噪声 对 该信号进行连续小波变换 小波函数用db3 尺度为1、1.2、1.4、1.6……3。 要求 在MatLab 工作空间中直接输入命令 用cwt()函数计算这一信号的小波变换-MatLab dwt
《MATLAB时频分析技术及其应用》葛哲学
- 小波变换例程，matlab函数使用例程，时频分析等(Wavelet transform routines, matlab function use routines, time frequency analysis)
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分
信噪比调用函数
- 针对小波阈值降噪信噪比监测编制的信噪比函数，配合主程序使用，可使程序简单化