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面向服务的分布式操作系统
- 本论文首先针对现有SOA应用的体系结构进行了分析。分析表明，目前“服务”抽象是在SOA应用体系结构中较为中间的层次实现的，其底层却仍然依赖于传统的进程/线程抽象，不能直接有效地支持基于SOA的应用。针对这一现象，本论文提出如下问题：能否使操作系统或者分布式操作系统直接以“面向服务”这个统一的概念来实现它们之间或者与已有的分布式计算系统之间的互操作？针对这个问题，本论文对建立一种面向服务的分布式操作系统进行了系统、深入的研究与实践。
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
中国计算机协会通讯
- 2011年4月中国计算机协会通讯 信息可视化与可视分析信息时代带来了复杂的海量信息，而人们对其理解和处理的能力却没有得到相应的提升。信息可视化与可视分析技术将数据映射为视觉符号，为人们提供了交互理解高维度、多层次、时、动态、关系等复杂数据的手段。本期专题邀请了多位专家撰文，从不同角度介绍信息可视化和可视分析的研究现状及未来。
CD-ROMinformation
- 我的毕业设计课题为“光盘管理系统”，该系统完成光盘相关信息的输入、保存和维护、是按照方便用户、容易操作、确保数据一致完整的原则进行设计。这次毕业设计的开发工具是Visual Basic 6.0，操作平台是Windows2000 Professional中文版，选用的数据库后台是SQL server2000数据管理系统。该系统用于光盘出租或销售店，方便租盘、还盘、查找等操作,是出租光盘店的最佳助手。可以自定义光盘，方便添加新盘、管理光盘、管理会员。提供完善的租盘和还盘操作，完全独立的数据库系
Paper
- 基于Web层次的网络监视的实现与研究，通过对Web层次的分析对网络进行监视-Web-based network-level monitoring of the achievement and research, through analysis of Web-level network monitoring
1-s2.0-S1389128610000022-main
- 可扩展的降噪处理和转发双向中继网络 摘要 在这篇文章里面一个可伸缩的继电保护方案是基于一个被叫做降噪和转发的已存在的概念，DNF，我们称之为可伸展的DNF，S-DNF它的目标场景与多个交流流经一个常见的继电器。这个方案的思路是在继电器上组合文件包来节省传输。确保在终端节点上可以解码先验信息结合的内容包必须是可用的。这是聚集在初始传输到继电器。解码之间的权衡和一些必要的传输进行了分析和仿真研究，使S-DNF有能力在高层次SNR上比传统方案提供更好的传输。-In this paper a
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- 本文首先综述了即时通信的发展状况，列举了一些研究成果的应用，介绍即时通信系统的工作原理；其次分析了即时通信系统的各功能模块和软件层次结构，同时分析了即时通信软件面临的一些安全威胁；最后就目前的发展状况预测未来即时通信软件的发展趋势。-This paper summarizes the development of real-time communication, cited a number of research applications, introduces instant messagi
chengxu
- ISM解释结构模型 分析影响因素间的层次关系-ISM analytic hierarchy structure model to explain the relationship between factors
deployment
- 这是一篇关于多传感器网络布站的研究文章，从原理、算法到具体实现，最后是仿真结果分析，层次清晰，分析得当，是一篇值得学习的文章-The prominent visions of wireless sensor networks that appeared about a decade ago have spurred enormous efforts in research and development of this new class of wireless networked em
Data-Mining
- 本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
“校务通”系统项目内容安排与设定实验
- 1、对系统原型进行分析，掌握如何在项目中建立任务。 2、描述出需求中对性能的需求。 3、基于实验一的生命周期模型，完成针对“校务通”系统或自定义系统的任务分解（WBS）。掌握如何调整任务的层次，掌握如何设定任务间的关联