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  1. WaveletTransform

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  2. 边缘是图像中最重要的信息,是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变,像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等,均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础,定义数个方向导数模板(一般为 窗口),将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单,速度快速,易于应用
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2015-11-03
    • 文件大小:2.57mb
    • 提供者:zhk
  1. waveletanalysis

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  2. 边缘是图像中最重要的信息,是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变,像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等,均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础,定义数个方向导数模板(一般为 窗口),将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单,速度快速,易于应用
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:31.69kb
    • 提供者:zhk
  1. fft

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  2. 数字信号处理 FFT变换的应用 快速卷积 ,高斯序列 三角序列 反三角序列-The FFT transform digital signal processing applications fast convolution Gaussian sequence triangle sequence anti-triangular sequence
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:175.5kb
    • 提供者:sunjing
  1. wallacetree-16bit-multiplier

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  2. 这是一种多功能的乘法器的设计思路,只要有了它,就能快速的解决乘法的问题,是卷积,求和,积分的好帮手.-This is a versatile multiplier design ideas, as long as you have it, you can quickly solve the problem of multiplication, convolution, summation, integral a good helper.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:104.65kb
    • 提供者:william
  1. lfl01

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  2. 数字信号处理,卷积与快速傅里叶变换,matlab仿真-Digital signal processing, convolution and fast Fourier transform, matlab simulation
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-08
    • 文件大小:919byte
    • 提供者:sunshe
  1. Xilinx_convolution_coder_cn_v6.1

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  2. Xilinx的Convolution Encode v6.1手册的中文版,本人翻译。可作为快速学习卷积码编码资料。-The Xilinx Convolutional Encoder v6.1 manual Chinese version, my translation. Learn as fast convolution code information.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:161.11kb
    • 提供者:LIU-Jianlinag
  1. Viterbi_Decoder_cn_v6.2

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  2. Xilinx 卷积码译码器IP核v6.2中文翻译,可作为快速入手译码器资料。-Xilinx convolutional code decoder IP core v6.2 Chinese translation, as fast start decoder available.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:99.49kb
    • 提供者:LIU-Jianlinag
  1. 基于卷积神经网络的道路目标检测算法

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  2. 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题,faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构,设计网络的损失函数,提高小目标的检测性能,为加快算法的计算速度。
  3. 所属分类:报告论文

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