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fs366
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，完整的基于HMM的语音识别系统。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Complete HMM-based speech recognition system.
lms
- LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)
单元方向图评定
- 本程序利用不同的方法来拟合天线单元辐射方向图，可得到不同增益、波束宽度的天线单元方向图(Different ways to fit radiation pattern of antenna element)
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
matlab_data
- matlab正交最小二乘法源程序，可实现矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab orthogonal least square source program, can realize the matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value, and so on.)
matlab_data
- matlab施密特正交化源程序，可结合矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab schmidt orthogonalization source program, can combine matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value and so on.)
wind power prediction
- 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行，掌握风电功率预测误差的分布特征，对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例，对风电功率进行超短期预测，利用非参数估计对预测误差分布进行拟合，分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系，验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
R语言数据分析
- R语言数据分析，多种分析方法，拟合分析、非线性混合效应模型等
LLC资料
- LLC的计算说明，通过mathcad进行公式计算解答，并进行曲线拟合(The calculation of LLC shows that the formula is solved by Mathcad and the curve is fitted.)
Labview 激光雷达
- 使用labview及相关硬件部分采集数据并处理，进行最小二乘拟合集合
python-pypro4sail模块PROSPECT模型模拟代码实例
- pypro4sail模块需要在github下载，该代码内包含几个部分：变换不同输入参数获取波长-反射率数组，计算五个常见的植被指数作为因变量，波长为自变量，并拟合该曲线，计算R²、RMSE等统计参数。 需要的uu可以根据注释，按照自己的要求稍加改动即可使用！