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database
- 数据挖掘与数据仓库期末试卷,有详细答案。-Data warehouse and data mining term papers, a detailed answer.
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- 数据挖掘与数据仓库课件,简要精炼。可以成为学习资料。-Data warehouse and data mining software, briefly refining.
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- 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题,主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题,本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库,然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
Social-Network
- 将数据挖掘的方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究的一个新的方向。-Data mining methods used in social network analysis is a new direction in data mining research.
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- 音乐论坛社会网络挖掘系统设计与实现。值得一看的论文-Music Forum social network mining system design and implementation
EMAIL-ANALYSIS-AND-INFORMATION
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odminer11104
- 这是一种数据挖掘相关的资料,希望大家喜欢哟,呵呵!达成资源分享的目的。-very good
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- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法,经典资料,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法,专业术语熵,聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
binary
- 面向源程序(Source Code)漏洞挖掘的研究历史已经相当悠久并取得显著进 展。然而,出于商业利益、知识产权保护等原因,大部分软件厂商不对外提供源 程序;有些厂商虽然提供了源程序,但源程序和实际系统之间的对应关系无从验 证。另外,源程序级的漏洞分析也无法发现编译、链接过程引入的漏洞。因此直 接面向二进制程序的安全漏洞挖掘研究具有重要的意义。-Mining history-oriented source code (Source Code) vulnerability has
201111-172
- 面向源程序(Source Code)漏洞挖掘的研究历史已经相当悠久并取得显著进 展。然而,出于商业利益、知识产权保护等原因,大部分软件厂商不对外提供源 程序;有些厂商虽然提供了源程序,但源程序和实际系统之间的对应关系无从验 证。另外,源程序级的漏洞分析也无法发现编译、链接过程引入的漏洞。因此直 接面向二进制程序的安全漏洞挖掘研究具有重要的意义。-Mining history-oriented source code (Source Code) vulnerability has
AnPefficientPclustering
- 数据挖掘的重要文章,很有帮助的英文文档,希望对大家有帮助-Data mining, helpful English documents, we hope to
FP_Growth
- c++实现关联规则挖掘的fp-growth算法-c++ association rule mining fp-growth algorithm
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- 数据挖掘中的一个经典算法,用于数据关联规则的挖掘,提高挖掘的速度和减少数据库的IO操作-a classics arithmetic of the data mine
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- 随机游走在计算机学科的信息检索领域已经得到了成功的应用,现在正被 越来越多地应用到机器学习和数据挖掘等领域。在此背景下,我们提出图上的 随机游走学习,创造性地将随机游走作为一项基本技术,用于改善传统的有监 督学习,半监督学习和无监督学习中的困难问题-Random walk has been successfully applied in computer science, information retrieval, is now being increasingly applied
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- 基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究 ---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
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