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数据挖掘导论
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西安交大数据挖掘课件
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ID3算法在医生分类规则挖掘中的应用研究
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数据挖掘
- 数据挖掘技术在数字图书馆中的应有
数据挖掘-概念与技术
- 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
数据挖掘在电子商务中的应用
- 随着互联网的普及，电子商务已经成为越来越重要的商品销售模式，电子商务系统在使用户足不出户的情况下为用户提供越来越多的商品选择。但与此同时由于商品种类越来越多而且网站结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。在这种情况下，数据挖掘在电子商务中的应用越来越广泛.本文主要从数据挖掘的基本概念展开，详细阐述数据挖掘在电子商务领域上的应用.
数据挖掘教程
- 实用数据挖掘中英文对照教程
数据挖掘
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数据挖掘说明概要
- 里面包含灵数据挖掘一些典型算法的介绍和一些基础知识的普及。
apriori.rar
- 关联规则数据挖掘的apriori算法MATLAB程序。。,The apriori association rule data mining algorithm for MATLAB programs. .
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
SVM-PPT
- 关于数据挖掘中SVM，支持向量机的学习课件，都是PPT，内容详实，可作为讲课与学习的参考资料。-Data mining on the SVM, support vector machine learning courseware are PPT, informative, can be used as reference for lectures and learning.
OLAPppt8
- 数据仓库和数据挖掘方面的一篇好文章，希望对大家有用-data warehouse and data mining of a good article, we hope to useful
SAS数据挖掘实例
- 数据挖掘实例，书中讲述了数据挖掘方法与众多应用案例
数据挖掘数据
- 数据挖掘与SPSS，详细介绍了SPSS各种应用和原理，有助于进行深入的数据挖掘(Data mining and SPSS, introduced in detail the various applications and principles of SPSS, help to carry out in-depth data mining)
R语言与数据挖掘
- 4个数据挖掘在R语言中的实例，在具体案例中学习R语言(Four data mining examples in R language, learning R language in specific cases)
数据挖掘概念与技术频繁模式
- 数据挖掘中的频繁模式、关联和相关。用于挖掘不同物品属性之间的关联规则。(Frequent patterns, associations, and correlations in data mining. It is used to mining association rules between properties of different items.)
周志华：数据挖掘与机器学习
- 一个阐释数据挖掘与机器学习的文档，对于了解数据挖掘和机器学习有极大帮助(A document that interprets data mining and machine learning is of great help in understanding data mining and machine learning.)
Python数据分析与挖掘实战.pdf
- 一本关于数据分析与挖掘的电子书籍，适合有一定python经验的人使用。(An e-book on data analysis and mining is suitable for people with some python experience.)